Descriptif du poste: Vos challenges Contexte Au sein de la DSI de KPMG, le Pôle Architecture a la responsabilité de : * L'Architecture Fonctionnelle et l'Urbanisation du SI, * Les Etudes des besoins métier et la proposition de solutions techniques chiffrées, * L'Architecture Solution accompagnant les projets jusqu'à la mise en production * Le Catalogue technologique (stacks techniques, outils, etc.) Le Pôle Architecture recherche un nouvel Architecte Data & IA qui participera aux Etudes et à l'Architecture solution Misions : * Il propose des architectures techniques en réponse à des besoins d'analyse ou de traitement des données exprimés par le métier, dont il vise la satisfaction avant tout. Il participe aux chiffrages détaillés des solutions proposées ; * Il définit les l'architectures data, les framework, les standards et les principes de modélisation, de gestion des métadata et des données de références des services à développer ; * Il participe à la définition de l'architecture de référence KPMG dans le traitement des données, identifie les datasources de référence, gouverne les dataflows et les transformations de données. * Il analyse et documente les solutions existantes et à venir et définit des plans d'amélioration continue en termes de modélisation, de capacité, de performance, de coût et de sécurité. * Conformément à l'état de l'art, il prend en compte les sujets de résilience, de sécurité, d'exploitabilité des services data, et choisit les solutions au meilleur coût ; * Il accompagne les sujets de développement dans la mise en place de bonnes pratiques de développement et de codage. Profil recherché: * Ingénieur (H/F), minimum 5 ans d'expérience. * Etudes supérieures, Bac + 4/5 (Ecole d'ingénieur ou études universitaires). * Anglais technique, et soutien d'une conversation en anglais au téléphone. * Points forts : * Expertise dans les technologies de collecte, de traitement des données et de restitution et d'analyse des informations. * Expertise dans le data-storytelling * Bonne compréhension des besoins métier, expérience dans un domaine voisin (Finance, RH, banque, etc.) * Sens de l'écoute et force de proposition * Très bonne communication écrite et orale * Excellent esprit de synthèse * Rigueur et méthode Les plus très appréciés : * Connaissance des algorithmes de datamining, de textmining et machine learning * Connaissance des patterns principaux de construction de solutions IA * Conteneurs (Docker), Orchestrateurs (Kubernetes) * LLM ( OpenAI, Mistral) * BPMN, Togaf, Archimate