POSTE : Lead Data Engineer H/F DESCRIPTION : Dans le cadre du développement des activités de notre Agence Niort Atlantique, nous recrutons un Lead Data Engineer (F/H). Vous interviendrez ainsi sur les projets de nos clients en mettant en oeuvre une infrastructure pertinente pour le traitement des données, l'analyse, la surveillance des modèles appliqués et la mise au point des calculs d'algorithmes. Vos missions seront les suivantes : - Concevoir, implémenter et optimiser les modèles visant à stocker et à traiter les données - Contrôler et évaluer la qualité des modèles - Implémenter, optimiser et maintenir des algorithmes de traitement de données distribuées (Scala, Spark, Java) - Déployer et industrialiser les pipelines de collecte, d'ingestion et de stockage de données - Surveiller et assurer le bon fonctionnement des pipelines en production - Définir les bonnes pratiques de développement en implémentant des outils de CI/CD - Assurer une veille technologique sur les technologies Big Data - Participer à la définition, conception et/ou évolution de l'architecture, en intégrant de nouveaux composants (frameworks, bibliothèques) permettant de mieux répondre aux besoins Tous nos postes sont accessibles, à compétences égales, aux travailleurs en situation de handicap. Être un collaborateur au sein d'Orange Business c'est : Faire partie d'un Groupe qui se positionne comme un acteur majeur dans les technologies de la Data, du Cloud & du Digital : - Travailler sur des projets pour des clients de tous secteurs d'activités (banque, assurance, sport, santé, commerce de détail, service public) - Utiliser des technologies de pointe telles que Microsoft, Docker, Qlik Sense, Java, Talend, Salesforce et bien d'autres - Intégrer une communauté d'experts curieux et passionnés Évoluer dans une entité où l'écoute, le partage et la confiance sont les piliers fondamentaux de notre culture : - Bénéficier d'un accompagnement personnalisé et d'un suivi de proximité grâce aux "one to one" hebdomadaire avec votre manager - Saisir des opportunités d'évolution de carrière au sein d'un groupe international offrant de multiples perspectives - Cultiver une culture de l'innovation, encourageant la créativité et la contribution d'idées novatrices - Participer à des initiatives sociales et environnementales, faisant de nous une entreprise socialement responsable Découvrez une partie de nos avantages : - Un accord télétravail de 2 à 3 jours par semaine selon les missions - Un package avantages offrant : des réductions Orange, des titres restaurants, un accord de participation, une prime vacances et une prime à la cooptation, un financement CSE pour l'ensemble de vos activités culturelles et sportives - Une école interne, Digital Services School : faire évoluer ses compétences techniques et fonctionnelles (formations, certifications) grâce à un accompagnement de proximité - Un Forfait Mobilité Durable : contribuer à notre engagement en faveur de la durabilité avec notre forfait dédié à la mobilité durable, soutenant activement des modes de déplacement respectueux de l'environnement - Un collectif : profitez des animations du Chief Happiness Officer pour favoriser un environnement de travail positif, axé sur le bien-être, l'engagement et la satisfaction Notre processus de recrutement s'effectue en 3 phases : un entretien RH, un entretien avec un Manager et un entretien avec la Direction. PROFIL : Issu d'une formation de type Ingénieur/Bac +5 dans le domaine de l'informatique ou de la data, vous disposez d'au moins 5 ans d'expérience dans la mise en oeuvre de projets en Business Intelligence et Big Data, idéalement dans un contexte ESN. Vous maitrisez les technologies suivantes : - Spark - Kubernetes - Ecosystème Hadoop et technologies Big Data (Hadoop/Cloudera, Kafka, ELK, NoSQL) - Scala, SQL, Python, Java - Pratiques DEVOPS (Git, Jenkins, Ansible, Docker, Terraform) Votre curiosité, votre niveau d'autonomie et votre esprit d'initiative seront des atouts indispensables pour développer vos compétences et contribuer à votre intégration au sein d'Orange Business. Votre connaissance de l'environnement ESN et votre expertise vous permettent d'intervenir auprès de nos clients en réelle posture de Consultant avec un triple objectif : analyser, conseiller et délivrer.