POSTE : Ingénieur Dataops Gcp H/F DESCRIPTION : En tant que Data Engineer, vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire (composée de Data Engineers, Business Analyst et Testeurs) dédiée à la conception et au développement des produits de données de notre client. Votre mission principale sera de bâtir ces produits, depuis les couches de traitement intermédiaires jusqu'à leur exposition finale aux utilisateurs. Vous prendrez en charge l'intégralité du cycle de vie des pipelines de données : de la conception à la mise en production, incluant le développement, les tests, le déploiement (CI/CD) et le monitoring. Votre expertise sera essentielle pour garantir la robustesse, la scalabilité et l'automatisation de nos traitements. Vos responsabilités clés incluront : - Optimisation de l'architecture : Analyser l'architecture data existante, identifier les axes d'amélioration et implémenter les évolutions nécessaires. - Développement de pipelines : Concevoir et déployer des pipelines de traitement de données performants et évolutifs sur GCP. - Développement DBT : Mettre en oeuvre et assurer la maintenance des modèles de transformation de données via DBT. - Qualité des données : Réaliser des tests unitaires rigoureux pour garantir la qualité des modèles produits. - Documentation et partage : Documenter les solutions techniques et former l'équipe aux bonnes pratiques. - Innovation continue : Assurer une veille technologique active pour proposer des solutions innovantes. - Collaboration transverse : Participer aux études avec les équipes Data, IT et métier pour élaborer des solutions techniques répondant aux besoins clients. Votre expérience sera déterminante pour : - Promouvoir la Data Democracy : Contribuer au déploiement des principes de la Data Democracy à travers la production de Data Products. - Améliorer nos pratiques : Optimiser nos méthodes de développement et nos processus de tests afin d'accélérer la livraison de valeur et d'accroître l'efficacité de l'équipe. Vous serez également activement impliqué dans la définition et l'amélioration continue de nos bonnes pratiques DataOps, notamment en matière de tests automatisés, de CI/CD, d'observabilité et de documentation. Environnement Technique : Base de données : Google Cloud Platform, BigQuery, DBT, Git Langage de développement : SQL Être un collaborateur au sein d'Orange Business c'est : - Évoluer dans une entité où l'écoute, le partage et la confiance sont les piliers fondamentaux de notre culture - Bénéficier d'un accompagnement personnalisé et d'un suivi de proximité grâce à nos one to one hebdomadaire avec le manager - Saisir des opportunités d'évolution de carrière au sein d'un groupe mondial offrant de multiples perspectives - Cultiver une culture de l'innovation, encourageant la créativité et la contribution d'idées novatrices - Participer à des initiatives sociales et environnementales, faisant de nous une entreprise socialement responsable Tous nos postes sont accessibles à compétences égales, promouvant une opportunité équitable pour chacun, indépendamment de la situation de handicap. PROFIL : Bac +5 avec expérience confirmée (> 5 ans) sur des projets data en production, idéalement sur GCP. Expérience avérée dans la mise en place de pipelines robustes et automatisés à grande échelle. Capacité à challenger les choix techniques et à mettre en place des bonnes pratiques d'industrialisation (CI/CD, monitoring, tests automatisés). Expérience de collaboration dans un contexte agile / Safe. - Maîtrise de l'écosystème GCP : BigQuery, DBT, orchestration (Cloud Composer), CI/CD avec GIT. - Expérience de mise en production et de monitoring de pipelines de données. - Solides compétences en modélisation de données et optimisation SQL. - Pratique des approches DataOps, tests automatisés et documentation vivante. - Bonne compréhension des concepts de la Data Democracy, du Datamesh et de la notion de Data Product. - Capacité d'analyse et de synthèse. - Esprit d'équipe et collaboration dans un contexte agile. - Autonomie et force de proposition. - Pédagogie et capacité à transmettre les bonnes pratiques.