RESPONSABILITÉS : Missions liées au réseau Orchidée : - Participer au comité technique du projet Orchidée et assurer le recueil des variables nécessaires dans l'EDS du CHU Limoges - Garantir la qualité et la pérennité de ses données selon les bonnes pratiques cliniques (BPC) de gestion de données (contrôle de cohérence, complétude...) - Sur le plan informatique, développer et déployer les scripts de traitement de données permettant la remontée des indicateurs définis par le réseau Orchidée - Participer à la gestion documentaire : procédures, guides techniques et documents qualité demandés par ce réseau comme par le CHU Limoges. Publication des codes sources développés. - Générer et suivre des demandes de corrections et évolutions des indicateurs (*) : https://www.santepubliquefrance.fr/projet-orchidee-organisation-d-un-reseau-de-centres-hospitaliers-impliques-dans-la-surveillance-epidemiologique-et-la-reponse-aux-emergences#:~:text=Le%20projet%20est%20financ%C3%A9%20par,30%2F09%2F2028 ). Missions liées au déploiement de l'EdS : L'EdS du CHU de Limoges a notamment pour finalité d'améliorer l'efficacité des vigilances pharmacologique et épidémiologiques au sein du CHU. Ainsi, la personne recrutée assurera également les missions plus générales suivantes : - Définition des indicateurs de vigilance à intégrer dans l'EdS (profondeur historique...) avec les unités de vigilance du CHU - Garantir la qualité, la fraîcheur et la pérennité des données nécessaires dans l'EdS - Développement et/ou intégration des scripts statistiques de suivi et de remontée des indicateurs définis plus haut - Le cas échéant, et selon les connaissances de la personne recrutée, collecter les données auprès des différentes sources, avec l'appui de l'équipe EdS - Participer à la valorisation scientifique des résultats (articles, résumés, posters) PROFIL RECHERCHÉ : Formations obligatoires requises : Bac +5 en informatique, avec dans l'idéal une spécialisation en traitements informatiques des données ou biostatistique (M2 Pro, ISUP, ENSAI, ENSAE, 3IL, INSA...) Connaissances obligatoires (Savoir ) : - Connaissance des logiciels de gestion de bases de données (PostGresQL, Oracle) - Connaissance de logiciels de statistiques & de scripting (R, Python, bash, jupyter notebook...) - Connaissance d'outils de gestion de versions de code (Git) et de langages d'interrogation de bases de données (SQL...) - Anglais écrit médical Connaissances optionnelles (Savoir ) : - Logiciels de gestion de données (ex : RedCap, Ennov Clinical...) - Réglementation en matière de recherche clinique et de la terminologie médicale - Réglementation sur les données personnelles et/ou sensibles (RGPD) - Environnement Linux (Debian) - Logiciels de développement et de séquencement d'ETL (Airflow, Nifi et/ou Talend et/ou Pentaho) Expériences professionnelles (Savoir-faire ) : Première expérience appréciée dans le domaine médical et/ou le développement logiciel en modélisation statistique Qualités professionnelles (Savoir-être ) : - Esprit d'équipe et d'initiative - Sens relationnel pour une intégration rapide au sein d'une équipe composite, pluridisciplinaire intégrant des médecins, des informaticiens, ingénieurs et des biostatisticiens - Rigueur, autonomie et organisation