Le client digitalise son processus promotionnel PGC via un portail amont collaboratif intégrant directement ses fournisseurs. Périmètre fonctionnel (IA) : Déploiement de 3 agents intelligents : Agent Négo : Automatisation des demandes, simulations d'impact (CA/marge) et contre-propositions. Agent Pilotage : Ajustement dynamique des catalogues sous contraintes et alertes. Agent Admin : Génération automatisée des Appels d'Offres et mandats. Intégration : Connexion obligatoire à l'écosystème Data Carrefour (Darwin, CPO, Apoline). Roadmap : S1 2027 : Socle collaboratif de base. S2 2027 : Déploiement complet des agents IA. Must Have ? Expertise en Machine Learning & Optimisation : Solide expérience dans la création de modèles prédictifs et d'algorithmes d'optimisation de la performance (idéalement en pricing ou promotion) ? Data Modeling : Capacité à structurer des modèles de données pour alimenter des agents IA (input agents, référentiels produits) ? Maîtrise de l'IA Générative et du NLP : Capacité à concevoir des workflows agentiques pour l'analyse de messages, la génération de réponses et l'interaction automatisée avec des tiers Nice to have ? Concevoir, développer et maintenir des applications et modèles d?apprentissage automatique robustes et scalables avec Python ? Maîtriser les bibliothèques de manipulation et d?analyse de données : Pandas, NumPy, SciPy ? Développer et déployer des modèles ML en production avec Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch ? Explorer, transformer, nettoyer et enrichir de nouveaux jeux de données pour les rendre exploitables ? Utiliser les plateformes de cloud computing, notamment GCP ou équivalents ? Gérer le versionning des données et des modèles ? Visualiser et analyser les données avec Matplotlib, Seaborn, Plotly Gérer les bases de données relationnelles et/ou orientées document ? Appliquer les principes DevOps, notamment CI/CD, et utiliser Git pour le versionning ? Intégrer les principes de craftsmanship et les bonnes pratiques telles que SOLID, YAGNI et la couverture de tests avec Sonar ? Appliquer les principes d?observabilité pour monitorer et diagnostiquer les applications et modèles ? Participer à toutes les phases du cycle logiciel, de la conception à la mise en production et au run ? Contribuer à l?amélioration continue des pratiques de développement et assurer la qualité, la simplicité et la maintenabilité du code ? Assurer la maintenance et l?évolution des applications et modèles existants ? Appliquer les méthodes agiles, notamment Scrum Exploitation de BigQuery et Looker Studio pour la visualisation data ? Connectivité étendue : Capacité à développer des connecteurs robustes avec l'écosystème interne/externe