POSTE : Développeur Python - Data Scientist H/F DESCRIPTION : Offre d'emploi : Développeur Python / Data Scientist (H/F) Lieu : Paris, France Télétravail : 2 jours de télétravail / 3 jours sur site Type de contrat : CDI Rémunération : Jusque 57K€ selon profil et expérience Démarrage : Expérience requise : Niveau sénior / 5 à 7 ans d'expérience en data science et développement Python Durée : Mission longue, renouvelable À propos du poste Objectifs principaux : Participer à la conception et au développement de produits data innovants pour la maintenance prédictive, la mobilité électrique et la gestion des charges réseau. Rôle au sein de l'équipe : Vous intégrerez une équipe spécialisée dans les actifs réseau et la maintenance, collaborant avec des experts métiers et des architectes pour construire des solutions analytiques et décisionnelles. Vos missions - Participer à des ateliers avec des experts métiers pour collecter les besoins et comprendre les données - Concevoir et développer des traitements de données et modèles prédictifs - Réaliser des études statistiques et analyses avancées - Développer des tableaux de bord et outils de visualisation pour faciliter l'exploitation des données - Documenter les traitements pour assurer leur industrialisation et maintenance - Assurer la mise en production et le suivi des traitements de données - Participer aux cérémonies agiles et contribuer aux bonnes pratiques de l'équipe - Diffuser et vulgariser les résultats des études auprès des différentes parties prenantes - Veille technologique et partage des connaissances sur les outils et méthodes utilisés Environnement technique (Stack) - Langages / Frameworks : Python (pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch), R, SQL, Spark (PySpark ou Scala), Hadoop - Bases de données : PostgreSQL, Teradata - Outils / CI/CD : Git, Gitlab CI, Ansible, Jira, Confluence, Bitbucket - Méthodologies : Agile (Scrum / Kanban) #LI-ML4 PROFIL : Profil recherché - Maîtrise de Python et de ses principales librairies pour le traitement et l'analyse de données - Bonne connaissance des bases SQL (PostgreSQL, Teradata) et du traitement de grandes volumétries (Spark/Hadoop) - Connaissance du domaine de l'énergie et des notions sur le réseau électrique (puissance, énergie) - Expérience dans le recueil de besoins et l'animation d'ateliers métiers - Autonome, proactif et capable de synthétiser et communiquer efficacement les résultats - Bonnes compétences rédactionnelles et pédagogiques - Expérience confirmée dans un environnement Agile à l'échelle Atouts supplémentaires - Expérience en industrialisation et mise en production de modèles prédictifs - Connaissance des outils de visualisation et de reporting avancés - Capacité à collaborer avec des architectes et urbanistes pour la préparation de dossiers techniques