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Data Scientist Expérimenté - F/H - Système, réseaux, données (H/F) 44 - NANTES
Offre n° 4368488
Data Scientist Expérimenté - F/H - Système, réseaux, données (H/F)
44 - NANTES - Localiser avec Mappy
Publié le 19 septembre 2024
Descriptif du poste: Le Pôle Data Analytics & CRM est une entité de la Direction Clients, Marketing et Technologies de Gares & Connexions qui a pour vocation de recueillir, enrichir, piloter et activer la vision des client B2C de Gares & Connexions. A ce titre, l'équipe Data Analytics de ce pôle a pour missions : D'accompagner les métiers Expérience/ Services Client et CRM dans leurs expressions de besoin et dans la description de leurs usages liés à la data De construire et alimenter des dashboards et indicateurs de performance pour les différents métiers clients du pôle, essentiellement sur des problématiques liées à l'expérience des clients en gare D'établir des Analyses data ad 'hoc sur des thématiques métier autours de l'expérience des clients en gare De valoriser la donnée client Dans ce cadre, le Pôle Data Analytics & CRM souhaite renforcer son dispositif en accueillant une nouvelle ressource pour occuper le poste de Data Scientist Senior. Les différentes missions qui lui seront confiées sont : Le développement des scripts permettant l'alimentation de la Plateforme Data Azure (données du datalake, données de Services, des campagnes marketing, WIFI en gare, satisfaction client, transactions commerciales...) Le développement des scripts permettant le traitement des données et notamment l'alimentation en KPIs des datamarts gérés par l'équipe ou encore les flux d'alimentation du CRM La supervision des différents traitements (supervision du run, qualité de la donnée) L'alimentation des datamarts (notamment le Datamart client) en KPIs pertinents issus des différentes analyses data produites par le pôle La construction des modèles de Data Science (algorithmes de matching Objets trouvés/pertes, NLP, appétence produit/service, engagement client, segmentations Clients et Gares, etc), ainsi que leur mise en production et le suivi de leur performance dans le temps En temps qu'expert technique de l'équipe, il est également attendu que le Data Scientist Senior soit force de proposition sur l'outillage de l'équipe et les best practices et optimisations en termes de développement, modèles de données, process et algorithmes. Activités principales : Identifier les outils nécessaires aux analyses Extraire, structurer et analyser les données pertinentes pour répondre aux besoins métiers (API, web scraping...) Construire les algorithmes permettant d'améliorer les résultats de recherches, de ciblage ou de segmentation Élaborer des modèles de prédictions afin d'anticiper les évolutions des données et des tendances Créer des tableaux de bord adaptés afin de rendre les résultats lisibles et exploitables par tous les métiers Produire des analyses data compréhensibles par les métiers Documenter les scripts, modèles de données et algorithmes produits Profil recherché: Rejoignez nous si vous êtes titulaire d'un BAC+5 en Data Science/Datamining et/ou Statistiques, Traitement des données et vous disposez d'une expérience professionnelle d'au moins 5 ans. Il est attendu du Data Scientist Senior : Une expérience significative dans la gestion et la manipulation de données au sein d'une architecture complexe Une excellente maîtrise du langage Python Pandas et du PySpark Une excellente maîtrise de SGBD et du SQL La maîtrise des techniques de Data Science De solides connaissances en statistiques Une solide expérience en environnement DataBricks La maîtrise de Git Des bonnes pratiques DevOps Une expérience significative dans la réalisation d'analyses ad'hoc avec préconisations métier Seraient également un plus pour ce poste : La connaissance de l'environnement Microsoft Azure La maîtrise de PowerBI et du langage DAX Une expérience significative en manipulation de données client / analyses data marketing La maîtrise des concepts et outils géomarketing/géodécisionnel Aptitudes Force de proposition / préconisation Esprit critique Rigueur Curiosité intellectuelle Sensibilité métier et capacité à vulgariser les sujets data auprès des métiers Esprit analytique et de synthèse Sens de l'organisation Maîtrise écrite/orale de l'anglais Sensibilité sur l'optimisation temps de dev/valeur métier produite Expérience antérieurs / Connaissances spécifiques : Expérience significative dans la gestion et la manipulation de données au sein d'une architecture complexe (min 7 ans) Réalisation de travaux sur des projets de Data Science (min 5 ans) Une expérience autours de l'exploitation et du traitement de la donnée client et/ou marketing Expérience antérieurs / Connaissances spécifiques : Expérience significative dans la gestion et la manipulation de données au sein d'une architecture complexe (min 7 ans) Réalisation de travaux sur des projets de Data Science (min 5 ans) Une expérience autours de l'exploitation et du traitement de la donnée client et/ou marketing
- Type de contrat
-
Contrat à durée indéterminée
Contrat travail - Salaire
- Salaire brut : A négocier
Profil souhaité
Expérience
- Expérience exigée de 5 An(s)Cette expérience est indispensable
Informations complémentaires
- Qualification : Cadre
- Secteur d'activité : Transport ferroviaire interurbain de voyageurs
Entreprise
SNCF ACT
La Société nationale des chemins de fer français (SNCF) est l'entreprise ferroviaire publique française, officiellement créée par convention entre l'État et les compagnies de chemin de fer préexistantes, en application du décret-loi du 31 août 1937. Elle est notamment présente dans les domaines du transport de voyageurs, du transport de marchandises et réalise la gestion, l'exploitation et la maintenance du réseau ferré national appartenant à l'État. La SNCF est une sociét...
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