Descriptif du poste:\n\nNotre poste de Docteur - ou de Doctorant - au sein du Square Research Center, le centre de\nrecherche du Groupe de conseil Square, vous ouvre une carrière de chercheur-consultant.\nSi le descriptif de poste ci-dessous vous intéresse, écrivez-moi et rencontrons-nous : Dr David Alcaud,\nAssocié, responsable des programmes de R&D du groupe Square : david.alcaud@square-\nmanagement.com\nVotre profil:\nFormation initiale :\n● Master en Informatique, mathématiques, statistiques ou data science.\nExpérience professionnelle :\n● Doctorat (soutenue ou en cours d’obtention) dont le sujet est en lien avec traitement\nautomatique du langage naturel (Natural Language Processing).\n● Ou étudiant souhaitant s’inscrire en Doctorat pour réaliser une thèse appliquée (par\nexemple une thèse CIFRE)\n● Ou étudiant en M2 souhaitant réaliser une alternance sur des sujets liés à l’IA\ngénérative et le NLP.\nCompétences techniques requises:\n● Conception et implémentation d’algorithmes de Machine Learning.\n● Maîtrise des modèles de l’état de l’art du NLP (RNNs, LSTMs, CNNs, Transformers, Bert,\netc.) et les différentes applications (Classification, analyse de sentiments, traduction\nautomatique, modélisation du langage, etc.).\n● Langage de programmation appliqué à la data science (notamment Python).\n● Appétence à la modélisation et à l’optimisation.\n● Maîtrise des packages: Tensorlfow, Pytorch, Scikit-learn, pandas, numpy, etc.\n● Gestion d’un outil de versioning (Github).\nAutres compétences :\n● Très bonne compréhension du fonctionnement théorique des algorithmes de Machine\nLearning classiques.\n● Capacité et volonté de rédaction d’articles scientifiques.\n● Capacité de synthèse, de rédaction et de vulgarisation auprès d’un public de tous\nniveaux.\n● Goût pour la discussion scientifique et le partage des connaissances.\n● Savoir s’adapter aux différentes situations et besoins des clients.\nVotre Rôle au sein de l’équipe de recherche appliquée (Chercheurs et consultants Square + Partenaire\nacadémique) :\n● L’équipe de recherche R&D du domaine d’excellence « Data » travaille sur différents sujets en\ncollaboration avec des partenaires académiques.\nEn fonction du profil et de ses intérêts, le candidat travaillera sur un ou plusieurs de ces sujets\nde recherche avec l’équipe et les partenaires académiques (développement des modèles,\nrédaction de documentation et d’article scientifique, veille scientifique, etc.).\n● Être force de proposition dans les projets d’innovation, en collaboration avec des grands\npartenaires institutionnels et privés.\n● Animer des conférences liées à vos sujets de recherche, avec le monde public, privé et\nentrepreneurial.\n● Intervenir ponctuellement sur des missions et des appels d’offre R&D pour des clients extérieurs\nafin d’accéder à des terrains de recherche.\n\nProfil recherché:\n\nNotre poste de Docteur - ou de Doctorant - au sein du Square Research Center, le centre de\nrecherche du Groupe de conseil Square, vous ouvre une carrière de chercheur-consultant.\nSi le descriptif de poste ci-dessous vous intéresse, écrivez-moi et rencontrons-nous : Dr David Alcaud,\nAssocié, responsable des programmes de R&D du groupe Square : david.alcaud@square-\nmanagement.com\nVotre profil:\nFormation initiale :\n● Master en Informatique, mathématiques, statistiques ou data science.\nExpérience professionnelle :\n● Doctorat (soutenue ou en cours d’obtention) dont le sujet est en lien avec traitement\nautomatique du langage naturel (Natural Language Processing).\n● Ou étudiant souhaitant s’inscrire en Doctorat pour réaliser une thèse appliquée (par\nexemple une thèse CIFRE)\n● Ou étudiant en M2 souhaitant réaliser une alternance sur des sujets liés à l’IA\ngénérative et le NLP.\nCompétences techniques requises:\n● Conception et implémentation d’algorithmes de Machine Learning.\n● Maîtrise des modèles de l’état de l’art du NLP (RNNs, LSTMs, CNNs, Transformers, Bert,\netc.) et les différentes applications (Classification, analyse de sentiments, traduction\nautomatique, modélisation du langage, etc.).\n● Langage de programmation appliqué à la data science (notamment Python).\n● Appétence à la modélisation et à l’optimisation.\n● Maîtrise des packages: Tensorlfow, Pytorch, Scikit-learn, pandas, numpy, etc.\n● Gestion d’un outil de versioning (Github).\nAutres compétences :\n● Très bonne compréhension du fonctionnement théorique des algorithmes de Machine\nLearning classiques.\n● Capacité et volonté de rédaction d’articles scientifiques.\n● Capacité de synthèse, de rédaction et de vulgarisation auprès d’un public de tous\nniveaux.\n● Goût pour la discussion scientifique et le partage des connaissances.\n● Savoir s’adapter aux différentes situations et besoins des clients.\nVotre Rôle au sein de l’équipe de recherche appliquée (Chercheurs et consultants Square + Partenaire\nacadémique) :\n● L’équipe de recherche R&D du domaine d’excellence « Data » travaille sur différent