POSTE : Software Backend - DevOps H/F DESCRIPTION : En postulant à cette offre, vous aurez l'opportunité de rejoindre un éditeur de logiciels leader mondial de la supply chain retail, au sein d'une entité qui combine l'agilité d'une startup en forte croissance et la puissance d'un grand groupe international. Ils sont à la recherche d'un Ingénieur DevOps H/F pour faire le lien entre le back-end, l'infrastructure et la data. Ces solutions propulsent quotidiennement des dizaines de millions de décisions critiques pour les plus grandes enseignes en Europe et en Amérique du Nord. Vos missions si vous les acceptez : - Construire et faire évoluer l'infrastructure : CI/CD, conteneurisation, orchestration et déploiement. - Travailler sur le backend core partagé et les couches applicatives spécifiques clients (monorepo, forks frontend). - Mettre en place et maintenir l'observabilité globale : logs, métriques, alerting, tracing. - Garantir la fiabilité, la performance et la scalabilité des services en production. - Diagnostiquer et résoudre les incidents, du patch d'urgence à la solution durable pour prévenir la récurrence. - Transformer des prototypes de validation en builds de production robustes. - Intégrer les workflows d'ingénierie agentique (IA) dans le développement comme dans l'opérationnel. Avantages Il en faut plus pour vous convaincre ? - Un environnement de travail à la pointe de la technologie, combinant l'agilité startup et l'envergure d'un leader mondial. - L'intégration concrète et avancée des workflows d'IA agentique dans vos méthodes de delivery quotidiennes. - Une rémunération fixe attractive située entre 63K€ et 93K€, complétée par un variable annuel (jusqu'à 5K€). - Des bureaux modernes situés à Paris avec un mode de travail hybride (télétravail très flexible). PROFIL : Et vous ? - Vous justifiez d'au moins 4 ans d'expérience en DevOps en environnement IA (ou profils disposant d'expériences complémentaires fortes en conseil ou hackathons). - Vous maîtrisez un langage backend (idéalement python) et possédez de solides connaissances en analyse de données. - Vous disposez d'une expérience concrète de l'infrastructure cloud ainsi que de la conteneurisation (Docker, Kubernetes). - Vous êtes à l'aise avec les pipelines CI/CD, l'infrastructure as code (IaC) et l'automatisation du déploiement. - Vous parlez un anglais professionnel courant (contexte international). - Vous êtes diplômé d'une école d'ingénieurs reconnue.