Tech Lead IA H/FVotre rôle au quotidienBienvenue au sein de l'IT Group (ITG) qui est l'entité qui coordonne les directions informatiques des Fonctions et des Métiers de la banque à l'échelle mondiale, les aide à mettre en �"uvre la stratégie IT définie pour le Groupe et à adopter les outils et technologies innovants, sécurisés et à valeur ajoutée pour ses clients (cloud, intelligence artificielle & robotique, management de la data, blockchain, etc.). La fonction ITG est elle-même répartie en plusieurs départements informatiques dont IT Group Production (ITGP) qui a en charge la production IT et les infrastructures réseaux associées. Au sein des équipes ITGP, l'équipe AI & Innovation Services & Production a pour mission de permettre, faciliter et accélérer la mise en production de solutions d'automatisation, d'IA et d'initiatives innovantes dans un environnement stable, résilient et sécurisé.Votre mission principale sera de garantir la qualité, la fiabilité et la sécurité des modèles de Machine Learning en production avec une forte collaboration avec les équipes Data Science, IT / Engineers des Métiers / Fonctions en local.  L'équipe AI & Innovation Services & Production est divisée en 4 domaines (Data Ops, Data Platform, RPA & Smart automation et DevSecOps) qui gèrent 92 applications et des projets pour la création d'enablers technologiques pour les projets data & AI du Groupe BNPP pour 120 personnes.Cette équipe s'inscrit dans le plan 22-25 où la Technologie est l'un des piliers. Les enablers technologiques permettront d'accélérer le time to market des use case AI & Innovation dans un cadre résilient, intégré et sécurisé. L'enjeu est de répondre à une demande d'accélération des clients dans un cadre économique adapté aux enjeux / besoins Métiers et IT. Vos missions seront :Tech Lead technique / PO dans le déploiement des solutions de Generativr IA (LLMaaS, STT, RAG) au sein des entités de la banque Déployer et gérer de modèles dans des environnements cloud ou on-premise, avec un focus sur l'optimisation des performances (orchestration, monitoring, observabilité).Développement et mise en production de models et pipelines ML et IA (RAG)Garantir la sécurité et conformité et s'assurer que les applications et services de son périmètre sont déployés selon les procédures existantes de la banque Veille technologique sur les verticales data et intelligence artificielle (depuis l'expérience et la valeur utilisateur à l'infrastructure et le hardware)Référent technique pour les data scientists, en les accompagnant dans la montée en compétences et les bonnes pratiques techniques.Et après ?Un parcours d'intégration vous accompagnera dans les trois premiers mois de votre arrivée. Vous aurez accès aux sessions de formation techniques et méthodologiques de l'IT du Groupe. Plus de 40 métiers, en perpétuelle évolution. La gamme des métiers exercés au sein de nos équipes est large : architectes, experts cybersécurité, ingénieurs cloud, experts data et intelligence artificielle, ingénieurs DevOps, etc. Les passerelles sont multiples.Les avantages à nous rejoindreUn package rémunération et des avantages :Un fixe annuel brut et un variable individuel (défini en fonction de votre performance et de celle de votre équipe).Plan épargne entreprise/retraite, intéressement et participation, couverture santé et prévoyance, activités sociales et culturelles via le comité d'entrepriseDe la flexibilité avec un rythme de de travail hybride :  jusqu'à 2,5 jours de télétravail par semaine à définir avec votre managerRejoignez un Groupe engagé et prenez part à notre grand projet de transformation vers la construction d'un monde plus durable. Découvrez nos engagements pour notre clientèle et la société.Engagez-vous à nos côtés sur votre temps professionnel, à travers notre programme OneMillionHoursToHelp.Avez-vous le profil ?Oui si vous avez Diplôme de master ou de doctorat en Informatique, Science des données, ou un domaine connexe.Vous avez au moins 5 ans d'expérience sur un poste de direction technique ou de management dans un environnement technologique complexe, avec un fort accent sur l'AI et l'innovation.Vous avez des connaissances en Data Engineering, AI et machine learning (MLOps, LLMOps, Big Data, Modern Data Stack, DevSecOps, RPA, Kubernetes, Infrastructure as Code, Software craftmanship)Une expérience dans la gestion de projets AI complexes et la conduite de changement dans un environnement réglementé.Vous parlez un français et un anglais courant.Vous maitrisez les aspects techniques suivants :Solide connaissance en MLOps, à l'aise dans des environnements k8s / gitlab Connaissance des frameworks et des bibliothèques de développement AI (Litellm, Langchain, Llama Index, OpenAI, openwebui etc.)Connaissance des langages de programmation, principalement Python.Connaissance des framework kubernetes, de