POSTE : Product Owner Data Fraude Documentaire H/F DESCRIPTION : Vous intervenez au sein d'un grand groupe bancaire sur un programme visant à faciliter l'intégration de produits au sein de leurs espaces digitaux. Dans le cadre de la mise en oeuvre de la roadmap "Data Usages Avancés", votre mission principale sera de piloter et développer les cas d'usages Data pour la Lutte Contre le Blanchiment et le Financement du Terrorisme (LCB/FT). Ce projet, déjà démarré, nécessite l'intervention d'un véritable chef de projet / Product Owner, spécialiste du pilotage de projet d'IA, capable d'interagir au quotidien avec de multiples interlocuteurs (Sécurité Financière, IT, DATA/IA, Métiers). En tant que Product Owner, vous reprendrez progressivement le lead des travaux en vous intégrant dans une équipe déjà constituée. Vos responsabilités seront les suivantes : Assurer la montée en compétence sur l'existant. Reprendre la roadmap (planification et définition des évolutions avec les métiers). Piloter le produit Data / IA LCB FT (design, construction, performance). Vous travaillerez en mode Agile (avec rituels : daily, murissement, démo) en relation étroite avec les équipes Usages Data/IA et le Business Owner. Vous serez également amené(e) à présenter régulièrement vos projets dans des instances internes avec le top management. PROFIL : Nous recherchons un profil disposant de 9 à 10+ ans d'expérience. Compétences techniques et fonctionnelles requises : Expertise confirmée en tant que Product Owner (conduite de projet, maîtrise des outils et rituels agiles comme le PI Planning, murissement). Excellente connaissance de l'environnement bancaire. Expérience significative sur les sujets de gestion de fraude, et plus spécifiquement de fraude documentaire. Connaissance des enjeux et obligations des banques en matière de LCB FT. Expérience en pilotage de projets Data/IA et capacité à interagir avec des équipes Data (Data Scientists). Qualités personnelles : Sens de l'organisation, implication et sérieux. Force de proposition. Curiosité pour les nouvelles technologies et capacité à identifier l'apport de l'IA dans les processus. Langues : Anglais professionnel (parlé, lu, écrit) requis.