Contexte de la missionDans le cadre d'un programme stratégique autour de l'intelligence artificielle générative, le consultant interviendra sur la conception, l'industrialisation et la sécurisation d'une plateforme DevSecOps / LLMOps destinée à accompagner le déploiement de solutions IA en production. MissionsConcevoir et industrialiser une plateforme DevSecOps / LLMOps. Mettre en place et optimiser les pipelines CI/CD sous GitLab. Déployer et exploiter des solutions d'IA générative. Mettre en ?uvre l'observabilité des LLM (traces, métriques, logs). Intégrer les évaluations des modèles LLM dans les pipelines CI/CD. Implémenter les mécanismes de sécurité et de gouvernance (guardrails). Assurer le support de niveau N2/N3, le maintien en condition opérationnelle et l'amélioration continue de la plateforme. Contribuer à la conformité réglementaire (RGPD, AI Act). Compétences indispensablesGitLab CI/CD (niveau avancé) Kubernetes Docker APIs REST SQL PostgreSQL DevSecOps (SAST, SCA, Quality Gates) LLMOps avec intégration des évaluations dans les pipelines CI/CD Outils d'observabilité et d'évaluation LLM (Langfuse, LangSmith ou équivalent) Solide culture sécurité appliquée aux environnements IA et aux données Compétences complémentairesPython Bash Terraform Infrastructure as Code (IaC) OpenTelemetry Prometheus Grafana RGPD AI Act DPIA Traçabilité des modèles Architectures RAG Architectures LLM Architecture SI DevOps APIs Méthodologies Agile (Scrum, SAFe) Jira Confluence Profil recherchéConsultant senior disposant d'au moins 5 ans d'expérience. Forte expertise DevSecOps. Expérience significative de l'industrialisation de solutions d'IA générative et de plateformes LLMOps en environnement de production. Excellente maîtrise des problématiques de qualité, sécurité, performance et maîtrise des coûts liées aux LLM. Capacité à concevoir, industrialiser et sécuriser des plateformes IA complexes. Aptitude à accompagner les équipes dans leur montée en maturité sur les sujets IA.