POSTE : Data Engineer Gcp - Airflow - Dbt H/F DESCRIPTION : Data Engineer GCP - Spark, Airflow, dbt/Kedro Industrialisation & qualité des données Contexte Tu veux rejoindre une équipe Data qui construit des pipelines cloud à grande échelle, avec des enjeux de performance, de qualité et d'industrialisation ? Nous recherchons un Data Engineer confirmé GCP, passionné par la scalabilité, la modélisation et la fiabilité de la donnée, pour intervenir sur un environnement cloud de référence. Tes missions : - Concevoir, développer et maintenir des pipelines Data sur GCP (BigQuery, Dataflow, Composer). - Industrialiser les flux via Airflow, dbt ou Kedro, selon les use cases. - Mettre en place les bonnes pratiques CI/CD (GitLab) et Infrastructure as Code (Terraform/Terragrunt). - Garantir la qualité, la documentation et la traçabilité des datasets. - Collaborer avec les équipes Data Science / Produit / Métier pour fiabiliser et exploiter la donnée. - Participer à la structuration des environnements DataOps et à la montée en maturité des process. PROFIL : Stack technique Python - SQL - Spark - Airflow - BigQuery - dbt - Kedro - Terraform/Terragrunt - GitLab CI/CD - Dataplex (un plus) Profil recherché : Attention : ce poste ne s'adresse pas aux alternants, stagiaires ni profils sortis d'école. Minimum 3 ans d'expérience professionnelle post-études en Data Engineering cloud. Expérience confirmée sur GCP et les outils du pipeline (Airflow, Spark, dbt/Kedro). Maîtrise des concepts d'industrialisation, d'orchestration et de gouvernance de données. Capacité à travailler en autonomie dans un environnement exigeant. Français courant obligatoire, documentation et échanges internes en français. Présentiel 50 % (Paris intra-muros). Ce que nous offrons Un environnement Cloud & IA moderne, outillé et exigeant. Une culture technique forte : qualité, code review, mentoring. Un accompagnement vers les certifications GCP / Snowflake / Dataiku. Des projets à impact au coeur d'écosystèmes cloud complexes. Localisation : Paris - hybride Disponibilité : dès que possible