CONTEXTE Dans le cadre du renforcement de ses capacités analytiques, un grand groupe international recherche un Consultant Data Analytics Engineer afin de contribuer à l'intégration, la modélisation et la valorisation des données issues de plusieurs domaines métiers stratégiques. La mission s'inscrit dans un programme visant à consolider les données de différentes applications d'entreprise afin de fournir des indicateurs fiables et exploitables pour les besoins de pilotage et de prise de décision. MISSIONS PRINCIPALES * Concevoir et mettre en place des connexions fiables avec les différentes sources de données de l'entreprise. * Développer des pipelines d'ingestion automatisés garantissant la qualité, la performance et la disponibilité des données. * Extraire, transformer et charger les données provenant de plusieurs domaines fonctionnels (Finance, Ressources Humaines, Achats, Référentiels, IT, etc.). * Concevoir et maintenir les modèles de données au sein d'un Data Warehouse Cloud. * Optimiser les traitements afin d'assurer des performances adaptées aux usages analytiques. * Mettre en œuvre les bonnes pratiques de gouvernance des données : * suivi de la qualité des données ; * gestion des métadonnées ; * supervision des traitements ; * gestion des erreurs et des reprises. * Créer des vues et jeux de données destinés aux équipes métiers et aux outils de reporting. * Documenter les architectures, modèles de données, règles de transformation et processus d'alimentation afin d'assurer la maintenabilité des développements. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE * Data Warehouse Cloud * SQL * Python * Outils d'orchestration de pipelines * Frameworks ELT / ETL * Outils de modélisation de données * Outils de visualisation et de Business Intelligence * Git (versioning) * Outils collaboratifs de documentation et de gestion de projet PROFIL RECHERCHÉ COMPÉTENCES TECHNIQUES * Expérience confirmée en intégration de données au sein d'environnements complexes. * Solide maîtrise des architectures Data Warehouse et des environnements Cloud. * Excellentes compétences en SQL et en transformation de données. * Bonne maîtrise de Python appliqué à la data. * Expérience sur des outils d'orchestration de workflows de données. * Maîtrise des bonnes pratiques de modélisation de données (dimensionnel, Data Vault, architectures en couches, etc.). * Connaissance des bonnes pratiques DevOps (versioning, CI/CD, documentation). COMPÉTENCES FONCTIONNELLES * Capacité à comprendre les besoins métiers et à les traduire en solutions techniques. * Expérience dans des projets de restitution de données et d'aide à la décision. * Sensibilité aux problématiques de gouvernance et de qualité des données. QUALITÉS PERSONNELLES * Forte autonomie. * Esprit d'analyse et de synthèse. * Capacité à être force de proposition. * Bon relationnel avec les équipes techniques et métiers. * Capacité à évoluer dans un environnement Agile (Scrum). PROFIL IDÉAL * 5 ans d'expérience minimum en Data Engineering / Analytics Engineering. * Expérience sur des projets de transformation ou de modernisation de plateformes Data. * Une connaissance des processus métiers d'un grand groupe international constitue un atout.