Nous recrutons pour notre client un Cybersecurity Architect Azure & GenAI pour une mission longue l'entité est en charge de la cybersécurité des données utilisées dans le Cloud, IA, BigData, Blockchain? A ce titre une expertise en cybersécurité sur ces domaines, fixe les objectifs stratégiques de maîtrise des risques, mise en place des initiatives des pôles métiers, assure une cohérence générale dans une logique d?optimisation et de mutualisation des moyens. Le bénéficiaire souhaite mettre en oeuvre plusieurs évolutions de son socle technique. A ce titre, le Bénéficiaire souhaite bénéficier de l'expertise du Prestataire en termes Expertise en cybersécurité (cybersécurité des IA). Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : - L'assistance sécurité des centres de compétences en charge de la cyber sécurité autour des sujets Gen-IA - La sécurité détaillées relatives à l'implémentation et aux usages des technologies (langchain, ASDK, garak, ) et services des fournisseurs (Microsoft 365, Azure Cognitive Services, Copilot, Fabric, Power Platform, Azure ML, Foundry, Bedrock) - La production de dossiers de sécurité incluant les analyses de risques détaillées - Le support aux développements et opérations mis en place par les Centres de Compétences, en France, ainsi qu'à l'international - L'assistance sécurité des projets Gen-IA en assistant les BusinessUnits & ServiceUnits (architecture, normes, standards...) -La sécurisation de plateformes GenAI Microsoft pour des groupes bancaires et industriels Environnement Agile Environnement anglophone Profil candidat: Expertises : ? Sécurité opérationnelle sur Microsoft 365, Azure Cognitive Services, Copilot, Fabric, Power Platform, Azure ML, Microsoft 365 Copilot, code agentic (langgraph) Outils de DevSecOps : CI/CD sécurisés, IaC (Terraform, Bicep) Outils de Sécurité opérationnel : Sentinel, Defender for Cloud, Purview Sécurisation des tenants Azure, souscriptions, RBAC, MFA, Conditional Access, Privileged Identity Management Design et déploiement de contrôles de sécurité dans des environnements AI hybrides Risques spécifiques liés aux LLM et aux services GenAI (prompt injection, data leakage, model poisoning), et leur évolution dans des cas d?usages agentic. (frameworks: OWASP TOP10 LLM, MITRE ATLAS, NIST AI ?) Scripting (PowerShell, Python), analyse de logs, automatisation de contrôles de sécurité.