Rejoignez un acteur majeur de la grande distribution dans le cadre d'un programme stratégique de valorisation et de monétisation de la donnée, au c?ur d'un environnement Cloud moderne orienté BigQuery et GCP. Au sein d'une équipe dédiée à la mise en valeur des données à destination de partenaires industriels et commerciaux (fabricants, retailers), vous jouez un rôle central de pont entre les équipes métier et les équipes techniques. Le programme vise à développer et déployer des solutions data à forte valeur ajoutée : partage d'insights, gestion collaborative des marchandises, de la supply chain, de l'assortiment, des promotions et des prix. Vous analysez les besoins exprimés par les parties prenantes métier, formalisez les spécifications data associées et assurez la validation des livrables produits par les Data Engineers. Vos analyses sont ensuite restituées et visualisées au travers d'applications web internes, dans un contexte Agile (Scrum, Sprint Planning, Backlog Refinement). Vous contribuez activement à la modélisation des données et veillez à la qualité, à la fiabilité et à la cohérence des pipelines mis en place. Ce poste s'adresse à un profil expérimenté (3 à 7 ans), idéalement issu du secteur retail ou de la grande distribution, capable d'allier rigueur analytique, sens de la communication et esprit de collaboration. Responsabilités : - Analyser les besoins métier et rédiger les spécifications data associées - Valider les livrables des équipes Data Engineering au regard des exigences fonctionnelles et techniques - Concevoir et optimiser des pipelines de données dans BigQuery en garantissant qualité et cohérence - Définir, suivre et interpréter les KPIs retail pertinents pour les partenaires du programme - Contribuer à la modélisation des données en vue de leur restitution via des applications web - Collaborer étroitement avec les équipes métier et techniques dans un cadre Agile - Partager les bonnes pratiques, documenter les analyses et favoriser l'amélioration continue - Communiquer clairement les résultats et recommandations à l'oral comme à l'écrit Profil candidat: Indispensables : - Excellente maîtrise de SQL, avec une expérience significative sur BigQuery - Solide connaissance des bases de données relationnelles et des bonnes pratiques de requêtage - Maîtrise des KPIs du secteur retail (assortiment, promotions, prix, supply chain?) - Expérience de 3 à 7 ans en Data Analyse, dont une partie dans un environnement retail ou grande distribution - Capacité à formaliser des spécifications fonctionnelles et techniques à destination d'équipes Data Engineering - Aptitude à valider des livrables techniques selon des critères de qualité et de fiabilité élevés - Excellente communication écrite et orale en français, avec des interlocuteurs métier et techniques - Formation Bac+5 en informatique, data ou équivalent (école d'ingénieur, université) Fortement appréciés : - Connaissance des architectures data modernes : Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse - Expérience sur des environnements Cloud (GCP en priorité, AWS ou Azure appréciés) - Pratique des méthodologies Agile : Scrum, Sprint Planning, Backlog Refinement - Expérience chez un retailer, une enseigne de grande distribution ou un panéliste (Nielsen, Circana?) - Capacité à identifier des axes d'amélioration et à proposer des solutions adaptées de façon autonome - Esprit d'amélioration continue et culture du résultat dans le respect des délais et des standards de qualité