Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un AI Engineer ? AIOps & Observabilit é H/F Descriptif de la mission: Description de mission Contexte et objectif de la mission Au sein de la Direction IT Production d'un grand groupe du secteur financier, le stream Observabilité porte un projet stratégique d'optimisation du MTTR (Mean Time To Repair) par l'automatisation de l'analyse d'incidents. L'objectif est de réduire drastiquement le temps d'identification des causes racines (Root Cause Analysis ? RCA) en exploitant les données d'observabilité grâce à des technologies d'Intelligence Artificielle et de Machine Learning. Le prestataire sera intégré au stream Observabilité et travaillera en collaboration étroite avec l'équipe Core IA , en charge de la plateforme agentique. Missions principales ? Développer des agents intelligents spécialisés dans le diagnostic technique en s'appuyant sur les frameworks LangChain et LangGraph ? Concevoir et déployer des jobs de détection d'anomalies automatisés pour identifier les dérives comportementales des systèmes ? Ingérer et analyser les logs via Elasticsearch et les métriques de performance/APM via Dynatrace ? Corréler les différentes sources de données d'observabilité pour produire des diagnostics actionnables ? Industrialiser des modèles LLM appliqués à la RCA, transformant les données brutes en analyses exploitables par les équipes IT ? Contribuer à l'amélioration continue des pipelines d'observabilité dans un environnement de production contraint Environnement technique ? Langage : Python (expertise requise) ? Observabilité : Elasticsearch (Log Management), Dynatrace (Monitoring / APM) ? IA / LLM : LangChain, LangGraph, Machine Learning (Anomaly Detection) ? Contexte : Intégration continue en environnement de production bancaire Profil candidat: Profil recherché ? Expérience confirmée en développement Python dans un contexte de production critique ? Maîtrise des frameworks d'orchestration d'agents IA (LangChain, LangGraph) ? Bonne connaissance des outils d'observabilité (Elasticsearch, Dynatrace ou équivalent) ? Expérience en détection d'anomalies et modélisation ML ? Capacité à travailler en environnement Agile, au sein d'équipes pluridisciplinaires ? Expérience dans le secteur financier appréciée Compétences / Qualités indispensables: Python,LangChain et LangGraph,Elasticsearch et Dynatrace,Machine Learning et détection d'anomalies,Observabilité et Root Cause Analysis,Environnement Agile Compétences / Qualités qui seraient un +: Expérience dans le secteur financier