Au sein de la direction Data Solutions & Intelligence Artificielle de notre Client à Niort : Data Solutions : collecte, structuration, traitement et diffusion des données pour les métiers Intelligence Artificielle : développement d?usages responsables et performants au service des clients et collaborateurs Dans le cadre du projet (référentiel unique Personne), l?équipe souhaite renforcer son pôle études / cadrage / maturation en amont des développements. ? Objectifs de la missionAnalyser les évolutions à venir sur le référentiel Réaliser les études d?impact sur les composants du SI Participer au cadrage fonctionnel et technique Préparer les sujets avant transmission à l?équipe de réalisation ?? Activités principalesÉtudier les besoins métiers et les traduire en exigences data Réaliser les analyses d?impact multi-systèmes Produire les livrables de cadrage : Spécifications fonctionnelles et techniques Schémas d?architecture et de flux Supports de présentation Collaborer avec les équipes : Data IT Métiers Participer aux échanges et suivi via les outils Agile ?? Environnement techniqueAPIs & middleware : TIBCO MDM : Informatica MDM Data Quality : Informatica Data Quality Base de données : MongoDB Traitements : Java Outils collaboratifs : Jira / Confluence (Atlassian) ? Livrables attendusDossiers d?étude d?impact Spécifications détaillées Schémas d?architecture et flux Présentations de cadrage pour validation Profil candidat: Formation & exp érienceBac +5 (Data, Informatique, SI ou équivalent) Expérience confirmée (N3) en data analyse / cadrage SI Expérience en environnement MDM fortement appréciée ? Compétences techniquesTrès bonne maîtrise : SQL Bases de données (relationnelles et NoSQL) Bonne connaissance : API / intégration (idéalement TIBCO) Informatica MDM & Data Quality MongoDB Capacité à comprendre des traitements Java Maîtrise des outils : Jira Confluence ? Compétences fonctionnellesCapacité d?analyse et de synthèse Expérience en études d?impact SI Compréhension des enjeux data governance / référentiels Capacité à formaliser clairement (documents, schémas, présentations) ? Soft skillsExcellent sens de la communication Écoute active et compréhension des besoins métiers Rigueur et organisation Esprit collaboratif Autonomie et proactivité ? Atouts supplémentairesExpérience dans le secteur assurance / finance Connaissance des référentiels clients (MDM / Customer 360) Expérience en projets data complexes