Contexte Dans le cadre de l'accélération de nos projets autour de l'intelligence artificielle, nous recherchons un Lead Tech IA à l'aise dans la relation avec les métiers. Sa première mission est de comprendre les besoins, de conseiller et d'accompagner les équipes, puis de concevoir, développer et industrialiser les solutions IA qui y répondent. Ce poste associe donc une forte dimension relationnelle et de conseil à une solide expertise technique. Vous jouerez un rôle clé dans les choix techniques, l'encadrement des développements et la mise en production des solutions, tout en restant proche du terrain et des utilisateurs. Missions principales Concevoir, développer et mettre en place des solutions d'IA et d'IA générative (applications, assistants, agents, automatisations) répondant à des besoins concrets. Participer à l'architecture des solutions et aux choix technologiques. Développer les pipelines de traitement et d'exploitation des données. Assurer l'intégration des solutions dans l'écosystème existant et garantir leur qualité, leur maintenabilité et leur performance. Réaliser des preuves de concept (POC) et contribuer à leur industrialisation. Échanger avec les services et les métiers pour identifier les cas d'usage à forte valeur, cadrer et qualifier leurs demandes (priorisation portée par le Manager Data/IA). Accompagner la montée en compétence des collaborateurs sur l'IA (niveaux basique, intermédiaire, avancé). Diffuser et garantir les bonnes pratiques, techniques et d'usage de l'IA, y compris pour les solutions « sur étagère ». Effectuer une veille technologique sur les évolutions du marché IA régulière. Compétences techniques requises Indispensables Très bonne maîtrise de Python. Bonne maîtrise de SQL et des bases de données relationnelles. Expérience dans le développement d'API (REST, FastAPI ou équivalent). Maîtrise de Git et des pratiques de développement collaboratif. Connaissance des environnements cloud (Azure, AWS ou GCP). Maîtrise des bonnes pratiques de développement logiciel (tests, revue de code, CI/CD). Souhaitées Frameworks IA/LLM : LangChain, LlamaIndex ou équivalents ; APIs de modèles génératifs (OpenAI, Anthropic, Mistral, etc.). Bases vectorielles (Qdrant, Pinecone, Weaviate, Azure AI Search). Docker et conteneurisation. Notions de MLOps et de mise en production de modèles. Maîtrise de .Net appréciée.5 ans minimum en développement logiciel, dont une première expérience réussie sur des projets IA ou IA générative. Force de proposition, capable de mener plusieurs chantiers en parallèle. Aisance relationnelle : échanger avec des interlocuteurs techniques comme métiers, et les accompagner. Forte autonomie, esprit d'analyse et pragmatisme. Aptitude à challenger les besoins et à écarter un usage non justifié. Sensibilité à la sécurité et à la confidentialité des données. Ce qui fera la différence Capacité à industrialiser : passer rapidement d'un POC à une solution exploitable et maintenable. Forte culture produit et orientation valeur métier. Curiosité technologique et autonomie dans l'apprentissage de nouveaux outils. Niveau attendu Profil intermédiaire à senior, capable de : Prendre en charge un sujet de bout en bout. Faire des choix techniques argumentés. Être autonome dans ses développements. Accompagner les autres développeurs & métiers sur les sujets IA, sans être nécessairement expert en data science avancée.