POSTE : MLOps & Project Engineer H/F DESCRIPTION : REJOIGNEZ GRDF ! GRDF, filiale indépendante d'ENGIE, est le principal gestionnaire de réseau qui distribue le gaz à plus de 11 millions de clients. Vous êtes motivé(e) ? - Pour mettre vos compétences au service d'un acteur majeur de la transition énergétique, expert et distributeur du gaz ? - Pour participer à l'avenir de la distribution du gaz (compteur communicant, technologies du réseau intelligent, développement du biogaz et du GNV, ) ? Au sein du Service Gaz, GRDF recruteson : MLOps & Project Engineer H/F Poste basé à Saint-Denis (93 Vous intégrez la Direction Système d'Information (DSI) de GRDF, créatrice de valeur et partenaire des métiers, qui a comme mission d'assurer le fonctionnement et l'adaptation du SI conformément aux besoins des utilisateurs et au moindre coût. Dans le cadre de sa transformation visant à se renforcer sur la maîtrise technique de son SI, la DSI recherche son futur MLOps & Project Engineer. Vous intégrez le domaine Data Fabric et plus particulièrement le pôle IA Fabric qui est composé de 3 équipes : - IA Lab pour l'expérimentation Data Science, IA et Recherche Opérationnelle - IA Ops pour l'industrialisation et le monitoring IA - Data Craft pour les sujets statistiques et analytiques. VOS FUTURES MISSION En tant que MLOps & Project Engineer, vous interviendrez dans l'équipe IA Ops du pôle IA Fabric sur trois volets complémentaires : Réalisation technique Vous aurez la charge de la réalisation concrète des éléments techniques nécessaires à la mise en production des projets IA : - Déploiement et paramétrage de l'infrastructure, des environnements et du code packagé sur la partie Data Science / IA - Développement de scripts pour le monitoring des traitements et des modèles d'IA - Réalisation d'actes techniques par la conduite (MEP, MEV, etc.) - Mise en place de pipelines d'intégration et de déploiement continu pour les modèles ML - Configuration et administration des outils MLOps (model registery, monitoring des drifts, orchestration) Coordination et suivi projet Vous assurerez la planification et le suivi des actions des projets d'industrialisation des expérimentations de l'équipe IA Lab: - Coordination des différents acteurs SI parties prenantes des projets - Suivi de la réalisation des actions et respect des échéances - Veille au respect des processus et du cadre industriel SI GRDF - Élaboration des documents techniques, des résultats de recette, performances de modèles et de la documentation d'architecture fonctionnelle - Définition de la cible opérationnelle en collaboration avec les équipes métiers Conseil et formation MLOps Vous accompagnerez les équipes de l'IA Lab dans l'adoption des bonnes pratiques MLOps : - Sensibilisation et formation aux principes MLOps by design (versioning de code et de modèles, reproductibilité, traçabilité) - Conseil sur l'intégration des bonnes pratiques dès la phase d'expérimentation - Définition et diffusion de standards techniques pour l'équipe (templates de projets, guidelines de développement) - Veille technologique sur l'écosystème MLOps et partage des innovations pertinentes - Animation d'ateliers et sessions de partage de connaissances Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes SI parties prenantes des projets. Vous intégrerez le centre d'excellence IA GRDF, de l'expérimentation à l'industrialisation, composée de Data Scientist / ML Engineer / Data Engineer. VOTRE PROFIL Formation et expérience : - Vous êtes titulaire d'un diplôme d'école d'ingénieur ou universitaire avec une forte composante en informatique et/ou mathématiques appliquées - Vous justifiez d'une première expérience (2 à 4 ans) sur des projets techniques, idéalement dans l'écosystème Data/IA Compétences techniques requises : - Vous maîtrisez les technologies de conteneurisation (Docker, Kubernetes) et vous avez une connaissance de technologie d'infrastructure as code (Terraform, Ansible) - Vous maîtrisez un environnement Linux, idéalement RHEL, ainsi que les bonnes pratiques associées - Vous avez des connaissances solides des standards de code de l'industrie (Git, CI/CD, tests automatisés) et savez les appliquer - Vous avez une forte appétence pour l'écosystème Data Science / IA et comprenez les contraintes spécifiques de l'industrialisation des modèles ML Compétences transverses : - Vous possédez d'excellentes compétences en communication et vulgarisation technique - Vous appréciez transmettre vos connaissances et accompagner vos collègues dans leur montée en compétences - Vous savez coordonner différents acteurs et suivre la réalisation d'act