Nous recherchons un(e) Architecte Data expérimenté(e) pour prendre en charge l'architecture de bout-en-bout des solutions data et analytiques, au sein de plusieurs flux de valeur métier. La mission consiste à concevoir et faire évoluer des solutions data sécurisées, évolutives et optimisées en coût, s'appuyant sur des plateformes modernes (DWH, Lakehouse, Streaming, ML, GCP & infrastructures on-premise).  Responsabilités principales Architecture de la donnée : Conception de solutions de ingestion batch & stream Modélisation DWH (Kimball/Star Schema) et architectures Lakehouse (Iceberg/Trino) Mise à disposition des données via SQL, APIs ou couches sémantiques Intégration de flux ML lorsque nécessaire Modélisation & Performance : Transformation des concepts métier en modèles sémantiques, logiques et physiques Optimisation des partitions, index, clusterings (Z-order...) BI & Analytics : Gouvernance des métriques et KPIs Optimisation des dashboards & requêtes Mise en place du self-service via dbt, catalogues, layers de métriques Opérations & FinOps : Mise en place d'indicateurs SLOs (fraîcheur, latence, coûts) Observabilité, runbooks, backfills Optimisation des coûts (stockage, requêtes) Gouvernance & Data Mesh : Documentation, découvrabilité, gestion des métadonnées produit Publication des blueprints & décisions d'architecture (ADR) Compétences techniques requises 7 à 12 ans d'expérience en ingénierie ou architecture data Expertise DWH (modélisation Kimball/Inmon), BI et architectures Lakehouse (Iceberg, Delta, Hudi) Outils : Trino / Presto, Spark / Flink, Kafka / PubSub Modélisation sémantique, data contracts, performance engineering Maîtrise de dbt, métriques layers, hybrid cloud (GCP + On-Prem) Pratiques DevOps / IaC / CI-CD appliquées à la donnée Livrables attendus Architecture one-pager Data contracts, ADRs / HLD Modèles sémantiques et arborescence KPI Runbooks, SLOs, modèles de coûts Relation avec les parties prenantes Collaboration étroite avec les équipes métier, PO, Delivery Leads Animation de points réguliers avec les décideurs Capacité à challenger et prioriser les demandes métier en fonction de la valeur ✅ Profil recherché 7+ ans d'expérience en développement logiciel dont 3+ ans en tant que lead technique Expérience démontrée dans la construction et le pilotage de plateformes ou portails complexes Très bonne compréhension des écosystèmes de services et intégration de plateformes Expertise en architectures cloud, APIs, microservices Connaissances front-end (React, Angular, Vue.js) et back-end (Node.js, Java Spring) Compétences DevOps (CI/CD, tests automatisés, containers, orchestration) Une expertise des plateformes data (Snowflake, BigQuery) ou ML est un plus