Dans le cadre d'un programme de transformation digitale, nous recherchons un(e) Data Engineer expérimenté(e), spécialisé(e) dans les technologies Microsoft Azure, pour concevoir, développer et maintenir des solutions data robustes et évolutives. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes DevOps et les utilisateurs métier afin de leur fournir des pipelines de données fiables, des entrepôts de données et des tableaux de bord décisionnels. Responsabilités principales Concevoir et développer des entrepôts de données (Data Warehouse), Data Marts et Data Cubes Développer des flux ETL réutilisables avec Azure Data Factory Intégrer et transformer des données provenant de multiples sources vers Azure SQL DB / Data Lake Mettre en œuvre des mécanismes de chargement (complet, delta, historique) Optimiser la performance des requêtes (SQL, DAX, MDX) et assurer la qualité des données Mettre en place des outils analytiques et alimenter les dashboards Power BI Gérer la sécurité des données, notamment le Row Level Security à tous les niveaux de la chaîne Participer à la mise en place de pipelines CI/CD automatisés via Azure DevOps / GitLab Collaborer avec les équipes produit, data, design et métiers pour garantir l'adéquation des solutions Rédiger les spécifications techniques, documenter les livrables, et assurer le support utilisateur Compétences techniques requises Maîtrise des outils Azure : Azure Data Factory, Azure Data Lake (ADLS Gen 2), Azure SQL DB, Azure Analysis Services Très bonnes compétences en modélisation de données, gestion de base de données, et traitement ETL Langages : T-SQL, DAX, MDX, tuning de requêtes Bonne maîtrise de GitLab, Azure DevOps, Visual Studio, Tabular Editor, SQL Server Management Studio Connaissance des concepts CI/CD, intégration et déploiement automatisé Capacité à évoluer dans un contexte international et à interagir avec plusieurs équipes Connaissance des design patterns Data Product et méthodologie Agile ¿ Profil recherché Bac +5 en informatique, statistiques ou mathématiques Minimum 3 à 5 ans d'expérience en tant que Data Engineer, idéalement sur écosystème Azure Anglais professionnel (écrit et oral) requis Esprit collaboratif, rigueur, autonomie Sens du service et orientation client Livrables clés attendus Pipelines de données stables et maintenables Entrepôts de données et modèles analytiques optimisés Documentation technique complète Tableaux de bord décisionnels opérationnels Automatisation des déploiements data (CI/CD) Support technique et accompagnement des utilisateurs