Descriptif du poste:\n\nAu sein de notre équipe dédiée à la Data Science et à l’IA, vous assurerez le maintien, l’optimisation et le déploiement de notre plateforme Data Science/MLOps. Vous travaillerez également activement sur la partie data ingénierie en structurant et en développant des pipelines de données robustes et performants. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des ingénieurs Data, des Data Scientists et des équipes Cyber afin de concevoir, industrialiser et maintenir des solutions robustes et scalables dans des environnements sécurisés. \n \nResponsabilités Principales : \nMaintien et évolution plateforme Data Science / MLOps \n* \nAssurer la disponibilité, l'optimisation et l'évolution continue de la plateforme Data Science/MLOps. \n* \nGérer et surveiller les pipelines d’intégration et de déploiement continu (CI/CD) afin de garantir la performance et la robustesse des modèles d’IA en production. \nData ingénierie \n* \nConcevoir, développer et maintenir des pipelines de données performantes pour supporter les modèles IA en production (stockage, préparation, nettoyage et mise à disposition des données). \n* \nCollaborer avec les équipes Data Science pour garantir la qualité et la pertinence des données utilisées par les modèles. \nDéploiement applicatif de solutions IA (DevOps / CI-CD) \n* \nMettre en place et automatiser le déploiement des solutions IA à l’aide d’outils comme Ansible, HashiCorp Vault, Nexus. \n* \nGérer la mise en production et la supervision applicative en collaboration avec les équipes d’exploitation. \nVeille technologique et documentation \n* \nAssurer une veille active sur les technologies émergentes en MLOps, CI/CD et Data Engineering. \n* \nParticiper activement à la documentation technique et au partage de connaissances au sein de l'équipe. \n\nProfil recherché:\n\nComment puis-je vous rejoindre ? \nDiplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d’un Master en informatique, Data Science, Intelligence Artificielle ou domaine similaire. \n \nExpérience : \n* \nUne première expérience réussie en MLOps, Data Engineering ou DevOps avec orientation Data/IA. \n \nSavoir-faire attendus : \n* \nBonne maîtrise des langages et technologies : Python, Docker, Jupyter, ML/AirFlow \n* \nExpérience avec les outils d'automatisation et de gestion de configuration : Ansible, Vault, Nexus. \n* \nCompétences en CI/CD et expérience avec des outils tels que GitLab CI, ou équivalents. \n* \nBonne connaissance des environnements Cloud (Azure, GCP) ou infrastructures on-premise. \nQualités attendues : \n* \nRigueur, autonomie et esprit d’initiative. \n* \nFort esprit d'équipe, aisance relationnelle et capacité à évoluer en environnement pluridisciplinaire. \n* \nCuriosité technologique et goût pour l’innovation. \nCe poste est ouvert aux candidats en situation de handicap. Nous nous engageons à garantir un processus de recrutement équitable et à fournir les aménagements nécessaires pour favoriser leur intégration au sein de nos équipes.