Descriptif du poste:\n\nÀ propos du poste\nNotre client accompagne une initiative stratégique majeure visant à construire une plateforme de données d’entreprise souveraine, ambitieuse et critique à l’échelle européenne.\nAu sein d’une équipe centrale de 10 à 15 experts, vous travaillerez sur des projets Data & AI à fort impact, dans des environnements complexes, sensibles et à grande échelle.\nVotre rôle\nEn tant que DataOps / Platform Engineer, vous concevrez et opérerez la plateforme data comme un produit.\nVous fournirez aux équipes Data, notamment Data Engineers, Analysts et Data Scientists, un environnement automatisé, sécurisé, observable et scalable pour développer et opérer des produits data en autonomie.\nResponsabilités principales\n* Construire et faire évoluer l’écosystème de la plateforme data : environnements, clusters, services managés ou on-premise.\n* Automatiser le provisioning via l’Infrastructure as Code et gérer les environnements dev, test et production.\n* Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD adaptés aux workloads data.\n* Fournir l’outillage nécessaire aux tests data : qualité, performance et non-régression.\n* Mettre en œuvre le monitoring de la plateforme et des flux de données : logs, métriques, alertes et supervision.\n* Gérer les incidents, maintenir les runbooks opérationnels, participer aux astreintes si nécessaire et contribuer à la réduction du MTTR.\n* Implémenter des mécanismes robustes d’IAM, de gestion des secrets, de chiffrement et de sécurisation des accès.\n* Fournir des templates, blueprints et une documentation technique claire afin d’améliorer la Developer Experience des équipes data.\nProfil recherché\n* Minimum 5 ans d’expérience en Ops, Cloud, Platform Engineering ou SRE, avec une spécialisation dans les infrastructures data.\n* Très bonne maîtrise de Linux, Bash et Python.\n* Expérience avec Terraform ou outils IaC équivalents.\n* Expérience CI/CD avec GitHub Actions, GitLab CI, Azure DevOps ou outils similaires.\n* Bonne connaissance de l’observabilité, des réseaux, de l’IAM, des secrets, des certificats et des bonnes pratiques de sécurité.\n* Expérience avec Spark, Kubernetes, orchestrateurs de données et architectures de stockage data à grande échelle.\n* Français et anglais professionnels requis.\nAtouts\nUne expérience FinOps, l’application des pratiques SRE aux opérations data ou l’exploitation d’infrastructures de streaming distribuées seront fortement appréciées.\nInformations complémentaires\n* Type de contrat : CDI ou B2B selon profil.\n* Localisation : Paris / Île-de-France.\n* Mode de travail : hybride.\n* Niveau d’expérience : profil confirmé / expérimenté\n\nProfil recherché:\n\nNous recherchons un profil DataOps / Platform Engineer, orienté production, capable de concevoir, automatiser, sécuriser et opérer une plateforme data critique à grande échelle.\nLe candidat idéal possède une solide expérience en Ops, Cloud, Platform Engineering ou SRE, avec une spécialisation claire dans les infrastructures data. Il maîtrise les environnements Linux, le scripting Bash et Python, ainsi que les pratiques d’Infrastructure as Code, notamment Terraform ou des outils équivalents.\nUne expérience significative avec les pipelines CI/CD est attendue, ainsi qu’une bonne compréhension de l’observabilité, du monitoring, de l’alerting, des logs, des métriques et de la gestion des incidents en environnement de production.\nLe profil recherché doit également avoir une bonne compréhension des sujets de sécurité technique : réseaux, IAM, gestion des secrets, certificats, chiffrement et contrôle d’accès aux données.\nUne expérience avec Spark, Kubernetes, les orchestrateurs de données et les architectures de stockage data à grande échelle est fortement souhaitée.\nNous recherchons une personne autonome, rigoureuse, orientée automatisation, fiable en production et capable de collaborer efficacement avec des équipes data, sécurité, architecture et gouvernance.\nLa maîtrise professionnelle du français et de l’anglais est requise.