POSTE : Data Product Owner H/F DESCRIPTION : Nous activons pour nos clients les meilleures combinatoires de talents individuels et de méthodologies à la pointe, avec toujours l'objectif de les rendre le plus autonome possible. Organisés enSquad Projets Agile, nous aidons de grands comptes, privés ou public, à développer des produits au plus proches de leurs besoins métiers. Nos expertsTech & Data/IA (Ingénieurs en IA, Data Scientists, Machine Learning Engineers, Développeurs Back, Front, Mobile, Designers d'expérience, Product Owners/Chefs de Projet) ont pour objectif de: - mettre l'IA et la data au coeur des stratégies de décision, en éditant des logiciels sur mesure et en créant des modèles de valeur centrés sur les parties prenantes. - produire des solutions sur mesurereposant sur des pratiques communes et un socle technique affuté depuis des années par la communauté Tech et Design - garantir unprocessus de Delivery Continuafin de répondre à leurs enjeux marché. Quelques uns de nos clients : Canal+, G7, RATP, Saint Gobain, EDF, ENI, Caisse nationale de solidarité pour l'autonomie, CNAM, Renault Descriptif du poste Dans un contexte de développement de nos activités autour de la data et de l'intelligence artificielle, nous recherchons actuellement un(e) Data Product Owner Senior spécialisé(e) dans les projets data et IA. Vous serez en charge de préparer, coordonner et suivre la réalisation de tout ou partie des projets, de la conception à la livraison, avec un focus sur les solutions innovantes et data-driven. Vous jouerez un rôle central dans l'orchestration des projets et serez le point de contact privilégié entre les équipes techniques (Data engineers, Data scientists, Machine Learning Engineers, Software Engineers), les équipes métiers et les clients. Activités principales : Vos missions incluront notamment : - Cadrage des besoins data/IA : - Collecte des besoins : comprendre et recueillir les exigences des clients en matière d'analyse de données et de visualisation. - Animer des ateliers de conception avec les parties prenantes pour identifier les cas d'usage data et IA. - Définir et rédiger les spécifications fonctionnelles/User Stories et assurer leur alignement avec les objectifs business et techniques. - Suivi de la conception et du développement : - Collaborer avec les équipes de data engineers et de data scientists pour assurer la qualité et la faisabilité des solutions. - Participer aux ateliers techniques pour garantir l'intégration fluide des pipelines de données, modèles IA et API. - Superviser le cycle de vie des produits IA/data, du prototypage à l'industrialisation (MVP, POC, mise en production). - Gestion de projet agile : - Piloter et coordonner l'équipe projet en appliquant les méthodologies agiles (Scrum, Kanban). - Suivre les livrables, le planning, le budget et les délais. - Utiliser des outils de gestion tels que JIRA, Confluence, ou des alternatives équivalentes. - Qualité et performance : - Assurer la conformité des livrables avec les standards de qualité définis (précision des modèles, scalabilité des pipelines, efficacité opérationnelle). - Livrer des solutions data-driven répondant aux attentes des clients en termes de valeur métier, tout en garantissant la robustesse et la maintenabilité. - Suivi client : - Être le point de contact privilégié des clients pour leurs projets data/IA. - Assurer une communication fluide et transparente avec les clients tout au long du projet. - Garantir un alignement stratégique entre les objectifs du client et les solutions livrées. Profil recherché : Notre futur talent DATA/IA : - Diplômé(e) d'une école d'ingénieur, d'informatique ou d'un cursus orienté data/IA, avec une expérience minimum de 5 ans dans la gestion de projets data ou IA, idéalement dans un environnement Agile. - Expertise en data et IA : - Bonne compréhension des outils et concepts liés à la data et l'IA : pipelines de données, machine learning, big data, de visualisation de données, cloud computing (Azure, AWS, GCP). - Familiarité avec les méthodologies et frameworks tels que TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, ou équivalents. - Compréhension des notions comme les data lakes, pipelines ETL, ou l'industrialisation de modèles IA. - Compétences en gestion produit : - Capacité à traduire les besoins métiers en solutions data-driven claires et réalisables. - Connaissance des KPIs spécifiques au domaine de la data (qualité des modèles, précision, coût de traitement, temps de calcul, ROI des projets IA). - Excellente communication : capable de vulgariser des concepts complexes pour les parties prenantes non tec