Contexte Dans le cadre des activités Data de la R& D Michelin, nous recherchons un Data Engineer Référent au sein du domaine DOTI / BS / RD / Analytics. Le rôle consiste à construire, transformer et fiabiliser les données afin d?alimenter les produits numériques utilisés par la Recherche & D éveloppement, tout en jouant un rôle de leader technique et coach auprès des autres Data Engineers. L?environnement est en Agile à l?échelle (SAFe), avec des équipes proches des métiers. Positionnement Équipe : Data ? Domaine Analytics R& D Rôle : Data Engineer Référent (Leader technique) Collaboration avec : Tech Lead du domaine Feature Teams DORD Data Engineers Niveau attendu : Leader / Coach (IS3) Missions principalesData Engineering Concevoir et développer des pipelines de données : intégration transformation nettoyage Connecter les systèmes sources et structurer les flux de données Mettre à disposition des données exploitables pour les produits Data Développement égration Développer des traitements en : Python Talend DI ponctuellement Java Spring Boot Intégrer les développements dans les pipelines CI/CD Participer à la gestion des versions (GitLab) Qualité & tests Réaliser : tests unitaires automatisés tests de qualification Rédiger les plans de tests Garantir la qualité et la fiabilité des données Documentation Rédiger la documentation : technique fonctionnelle Formaliser les modèles de données et les flux Support & maintien en conditions opérationnelles Assurer le support niveau 3 sur les flux Data (DataLake D1) Analyser et corriger les incidents Participer à l?amélioration continue des traitements Référent technique & coaching Accompagner les Data Engineers : bonnes pratiques de développement qualité de code industrialisation Contribuer à la montée en compétences de l?équipe Participer à la diffusion des standards techniques Profil candidat: Environnement techniqueTechnologies principales Python Talend DI SQL (DDL / DML) Bases de données : Oracle PostgreSQL Data & architecture Modélisation de données Nettoyage et transformation de données Modélisation avec Archimate Outils GitLab (versionning, CI/CD) Chaînes de déploiement automatisées Compétences requisesTechniques Expertise en : Python SQL Talend DI Expérience en : modélisation de données data pipelines / ETL Bonne maîtrise des bases de données relationnelles Connaissance des pratiques CI/CD