Rejoignez le Data Office de la Macif ! La Data constitue un actif stratégique et représente aujourd'hui un enjeu majeur de transformation pour le Groupe MACIF. Dans ce sens, le Data Office a été créé comme un véritable pivot stratégique et transverse aux métiers et aux fonctions support. Il coordonne la gouvernance data, porte les projets transverses data, valorise le patrimoine data et anime la communauté data. Vos missions : Vous rejoindrez le pôle Connaissance Data Client et aurez la responsabilité de l'équipe Optimisation des parcours et canaux d'interactions et serez garant de la valorisation des données omnicanales afin d'offrir une vision client unifiée et data-driven des parcours. Ainsi, vous aurez pour missions de : Définir, structurer et piloter la stratégie data liée aux parcours clients et à l'omnicanalité afin d'améliorer l'expérience client, la performance des interactions et la cohérence des parcours sur l'ensemble des canaux. Définir la vision data des parcours clients et des interactions omnicanales en intégrant la dimension d'intensité relationnelle Identifier les leviers data pour fluidifier les parcours, réduire les irritants et améliorer la satisfaction client Contribuer à la stratégie d'expérience client et de personnalisation Structurer et fiabiliser les données issues des différents canaux Animer une communauté d'acteurs autour de la data parcours Mettre en place une vision des parcours cross-canaux Analyser les parcours de bout en bout et identifier les points de friction Définir et suivre les KPI des parcours Produire des insights actionnables pour les équipes métiers Piloter des cas d'usage analytics (segmentation comportementale, scoring, next best action, personnalisation) Collaborer avec les équipes data science sur des modèles liés aux parcours clients De formation Bac +5 (école d'ingénieur, université - data, marketing, digital), vous justifiez de : 10 à 15 ans d'expérience en data, analytics, expérience client et omnicanalité Expérience significative en management Bonne compréhension des architectures data et des flux d'événements Connaissance des problématiques de data client Forte orientation client et business Capacité à analyser des parcours complexes et à en extraire des priorités claires Leadership transverse et excellent relationnel Esprit de synthèse, pédagogie et autonomie