ENOVA poursuit son développement et renforce ses équipes en intégrant un(e) Ingénieur ML Audio Embarqué (H/F) en CDI. Vous rejoindrez notre communauté de consultants et interviendrez en mission longue durée au sein d'un grand compte, dans un environnement stimulant et innovant. Au sein d'une équipe R&D spécialisée, vous participerez activement à la conception d'un pipeline de communication voix à voix (Speech-to-Speech) en environnement temps réel fortement contraint. Vos responsabilités principales : - Développer et optimiser des algorithmes de reconnaissance vocale embarqués (Speech-To-Text / ASR). - Concevoir et intégrer des modules d'Attention Front-End pour la réduction de bruit et la focalisation sur la voix de l'utilisateur. - Adapter, entraîner et tester les architectures de Deep Learning face aux exigences de production. - Mesurer, analyser et optimiser en continu les performances globales (WER, latence, empreinte mémoire). Vous êtes un(e) ingénieur(e) doté(e) d'une solide culture en traitement du signal audio et passionné(e) par l'Edge AI. Vos compétences techniques et pré-requis : - Langage : Maîtrise impérative de Python (fort niveau obligatoire). - Frameworks ML / DL : Expérience confirmée avec PyTorch, TensorFlow, TensorFlow Lite (TFLite) et ONNX (entraînement, optimisation et export). - Expertise Audio / Speech : Pratique éprouvée du traitement du signal (MFCC, spectrogrammes, STFT), du Voice Activity Detection (VAD) et des techniques de Noise Reduction. Des notions sur les architectures Transformers ou les mécanismes d'attention sont appréciées. - Embedded / Edge AI : Expérience réelle de déploiement sur hardware embarqué (ARM, edge devices) avec application de techniques de compression (quantization, pruning). Une expérience purement cloud ne sera pas suffisante. - Environnement : Pratique quotidienne de Linux (ligne de commande, scripting), de Git et de l'outil Jira. Vos atouts supplémentaires : - Sens prononcé de l'expérimentation et rigueur face aux métriques de performance. - Esprit d'équipe, curiosité technique et adaptabilité dans un environnement de pointe.