Dans le cadre du projet de transformation et de modernisation de notre système d'information décisionnel, nous recherchons un data modeler expérimenté pour renforcer l'équipe Data. La mission porte sur la conception et la formalisation de modèles de données destinés à alimenter des usages décisionnels et analytiques, avec un fort enjeu de qualité, de pérennité et d'alignement avec les standards du métier. Le candidat travaillera en étroite collaboration avec les équipes data, les experts métiers et les data ingénieurs. Missions principales Analyser les besoins métiers et les cas d'usage pour en extraire les objets métiers et leurs relations dans le but de concevoir des modèles de données adaptés aux environnements décisionnels Documenter les modèles de données de manière claire et structurée Garantir la cohérence et la pérennité du modèle de données dans le temps Participer à l'intégration des modèles dans les outils connexes de l'entrepôt de données : processus d'alimentation ETL et restitutions (Semarchy / Spotfire) Assurer la qualité, la traçabilité et la gouvernance des données modélisées Collaborer avec les équipes métiers pour valider les choix de modélisation et s'assurer de leur bonne compréhension Compétences attendues Maîtrise avancée des techniques de modélisation dimensionnelle, notamment la modélisation en étoile et en flocon Connaissance des bonnes pratiques de modélisation pour les entrepôts de données et les systèmes décisionnels Maîtrise avancée du SQL pour l'analyse et la validation des modèles Capacité à formaliser et documenter clairement les modèles Maitrises d'utilisation d'ETL et du langage python appréciées Une connaissance des processus métiers de l'assurance de personnes serait un plus (adhésion, cotisations, prestations, sinistres, contrats, assurés) Soft skills attendus Esprit d'analyse, rigueur et sens du détail Autonomie et capacité à structurer une démarche de modélisation Bon relationnel, capacité à échanger avec tous types d'interlocuteurs métiers afin de collecter et formaliser les besoins Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire dans un contexte Agile (SAFe) Esprit de synthèse et aptitude à vulgariser les concepts techniques Niveau de profil recherché Expérience confirmée (minimum 5 ans) en tant que data modeler ou architecte de données Formation supérieure en informatique (Bac +5), en data management ou en modélisation (école d'ingénieur, université ou équivalent)