Descriptif du poste:\n\nDans le cadre de l'évolution de sa plateforme Analytics, un acteur majeur du secteur de l'énergie recherche un Senior Data Engineer afin d'accompagner l'industrialisation des cas d'usage Data et Intelligence Artificielle. La plateforme, construite sur Databricks et AWS, permet aux équipes Data, Analytics et Métiers de développer, tester et déployer des solutions à forte valeur ajoutée. Objectif : accélérer la transformation des prototypes Analytics et Machine Learning en solutions robustes, maintenables et industrialisées, tout en renforçant les standards de développement, la gouvernance des données et l'expérience utilisateur. Missions : industrialiser les cas d'usage Analytics et Machine Learning sous Databricks ; concevoir, développer et maintenir des pipelines distribués à grande échelle ; définir et promouvoir les bonnes pratiques ; mettre en place des frameworks/templates réutilisables ; réaliser des revues de code ; optimiser les pipelines existants ; participer au déploiement en production ; administrer et faire évoluer Databricks ; renforcer gouvernance/sécurité/gestion des accès ; optimiser les coûts Cloud ; accompagner les utilisateurs (formation/onboarding) ; participer aux choix d'architecture et orientations techniques.\n\nProfil recherché:\n\nDoté(e) d'une expertise solide en ingénierie des données, vous êtes à l'aise avec la conception et la gestion de plateformes de données avancées. Vous possédez une compétence technique approfondie en outils d'intégration de données et de gestion de pipelines tels que Apache Kafka, Spark et Hadoop.\nVotre esprit analytique vous permet de comprendre et de transformer des architectures complexes en solutions efficaces. Votre capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des développeurs, des analystes et des chefs de projet est essentielle pour coordonner les efforts techniques en répondant aux besoins opérationnels de l'entreprise.\nVous êtes reconnu(e) pour votre aptitude à résoudre des problèmes et votre souhait constant d'amélioration continue de l'infrastructure de données. En outre, vous maîtrisez plusieurs langages de programmation comme Python et Scala, et avez une bonne compréhension des bases de données SQL et NoSQL.\nPour réussir, vous devez également démontrer une forte capacité d'adaptation aux nouvelles technologies et une volonté de partager vos connaissances avec vos collègues pour faire progresser l'équipe dans son ensemble.\nSi ce défi vous inspire et que vous êtes prêt(e) à évoluer dans un environnement dynamique et innovant, n’hésitez pas à nous rejoindre pour contribuer à façonner notre avenir analytique.