Descriptif du poste:\n\nDans le cadre d'un projet de valorisation de la donnée au sein d'un acteur majeur du secteur public, nous recherchons un Data Engineer confirmé pour intervenir sur une plateforme de traitement et d'exploitation des données (Dataiku, Vertica, Tableau Software).\n\n\n\nLa mission s'inscrit dans un contexte sensible et réglementé, nécessitant un profil habilitable. L'environnement de travail est structuré autour d'une plateforme analytique interne — le Datalab — dont l'objectif est de centraliser la production de rapports et de tableaux de bord à destination des équipes métier. Le projet consiste à migrer et reproduire, au sein de ce Datalab, un ensemble de rapports et tableaux de bord existants, initialement développés via des univers Business Objects, en les adaptant aux standards et outils de la nouvelle plateforme. Vous interviendrez en mode sprint, dans une organisation Agile, avec des délais à respecter et une capacité de restitution de vos travaux attendue auprès des parties prenantes.\n\n\n\nLe périmètre technique couvre la modélisation en étoile (star schema), l'intégration et la transformation de données (ETL/ELT), la gestion des flux initiaux et différentiels (init/delta), ainsi que la validation et les tests de données. Vous contribuerez à l'industrialisation du socle de données selon les bonnes pratiques en vigueur, en assurant la qualité, la traçabilité et la maintenabilité des livrables produits.\n\n\n\nResponsabilités :\n\n- Reproduire les rapports et tableaux de bord existants au sein de la plateforme Dataiku/Vertica/Tableau Software\n\n- Concevoir et implémenter des modèles en étoile (faits/dimensions) selon les règles de l'art\n\n- Développer et maintenir les pipelines de données (ETL/ELT) via Talend et SQL avancé\n\n- Gérer les flux de données initiaux (init) et différentiels (delta) dans le respect des standards d'industrialisation\n\n- Assurer la qualité des données à travers des tests et des processus de validation\n\n- Collaborer avec les équipes métier pour comprendre les besoins et restituer les travaux réalisés\n\n- Contribuer à la documentation technique et au respect des bonnes pratiques de mise en production (MEP)\n\n- Travailler en mode sprint et respecter les jalons définis dans le cadre du projet\n\nProfil recherché:\n\nIndispensables :\n\n- Maîtrise confirmée de SQL avancé (requêtes complexes, optimisation, gestion de grands volumes)\n\n- Expérience confirmée avec Talend (développement de jobs ETL/ELT, gestion des flux de données)\n\n- Maîtrise de la modélisation en étoile / star schema (tables de faits et dimensions, bonnes pratiques de modélisation dimensionnelle)\n\n- Expérience significative sur Dataiku (conception de pipelines, recettes visuelles et code)\n\n- Connaissance et expérience des gestions d'init et de delta de données dans un contexte industrialisé\n\n- Bonne connaissance des principes et pratiques de mise en production (MEP) de pipelines data\n\n- Capacité à travailler en mode Agile / sprint et à respecter les délais\n\n- Bon relationnel, aptitude à présenter ses travaux aux équipes métier et techniques\n\n- Profil habilitable (contexte de données sensibles et confidentielles)\n\n- Français courant obligatoire\n\n\n\nFortement appréciés :\n\n- Expérience avec la base de données Vertica (requêtage, optimisation des performances)\n\n- Maîtrise de Python pour le traitement et la transformation de données\n\n- Connaissance de Tableau Software pour la production de rapports et tableaux de bord\n\n- Expérience en migration de rapports Business Objects vers une plateforme analytique moderne\n\n- Pratique des tests et de la validation de données (recette fonctionnelle, contrôle qualité)\n\n- Expérience dans un environnement public ou réglementé, avec gestion de données sensibles\n\n- Capacité à documenter les développements et à formaliser les spécifications techniques