Descriptif du poste:\n\n\n\nVos missions\nNous recherchons actuellement un AI Engineer pour accompagner la transformation technologique de notre clients. Vous intégrerez une équipe technique d'excellence pour concevoir, déployer et maintenir des solutions d'Intelligence Artificielle Générative à l'état de l'art :\nVous interviendrez sur trois volets majeurs :\nArchitectures IA avancées & Agentic AI\n- Conception et développement d'architectures d'IA Agentique (Agentic AI) capables de raisonnement et d'exécution de tâches complexes en autonomie.\n- Orchestration de systèmes multi-agents pour répondre à des cas d'usages métiers transverses.\n- Sélection et fine-tuning des modèles (Open Source ou propriétaires) les plus adaptés aux besoins (performance/coût).\nDéveloppement & Déploiement RAG\n- Mise en œuvre de pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation) robustes pour connecter les LLMs aux données d'entreprise.\n- Gestion de l'indexation vectorielle et optimisation de la recherche sémantique (Vector DBs).\n- Développement d'APIs et intégration des briques IA dans l'écosystème applicatif existant.\nIndustrialisation & Monitoring (LLMOps)\n- Mise en production des solutions dans des environnements contraints (sécurité, scalabilité).\n- Monitoring avancé des solutions basées sur des LLM : mise en place de garde-fous, suivi de la qualité des réponses (hallucinations, pertinence), de la latence et des coûts.\n- Mise en place de chaînes CI/CD et de pipelines d'évaluation continue des modèles.\nVotre rôle inclura également :\n- Veille technologique active : Suivi quotidien de l'évolution rapide de l'écosystème GenAI (nouveaux papiers, frameworks, modèles).\n- Cadrage technique : Accompagnement des métiers pour qualifier la faisabilité et la pertinence des cas d'usage GenAI.\n- Best Practices : Contribution à la capitalisation des savoirs au sein de la communauté Tech de Margo.\n \n\nProfil recherché:\n\n\nProfil recherché\nNous cherchons des ingénieurs passionnés par l'ingénierie logicielle appliquée à l'IA, souhaitant évoluer dans des environnements où la robustesse du code est aussi importante que la performance du modèle.\n- Formation : Bac+5 (école d’ingénieur, université) avec une spécialisation en IA ou Informatique.\n- Compétences Techniques Cœurs :\n* Maîtrise experte de Python.\n* Expérience avérée avec les frameworks GenAI (LangChain, LlamaIndex, Haystack, AutoGen, etc.).\n* Connaissance des bases de données vectorielles (Pinecone, Weaviate, Qdrant, Milvus).\n- Culture DevOps/LLMOps : Familier avec Docker, Kubernetes et les outils de monitoring de modèles (LangSmith, MLflow, Arize, etc.).\n- Expérience : Vous avez déjà participé à la mise en production de solutions basées sur des LLMs (pas uniquement des PoC).\n- Mindset :\n* Intérêt marqué pour les environnements exigeants où la qualité prime sur la quantité.\n* Capacité à vulgariser des concepts complexes auprès d'interlocuteurs non-techniques.\n* Rigueur méthodologique et esprit "Software Craftsmanship".