Définir un cadre d?accompagnement, en assurer le suivi et procéder aux ajustements nécessaires ? Élaborer et animer des ateliers à caractère méthodologique et d?acculturation ? Fournir l?expertise méthodologique et technologique attendue (Performance de développements, Excellence opérationnelle, Lean ?) afin de contribuer à l?amélioration de la performance opérationnelle ? Favoriser un environnement collaboratif propice à l?innovation et à la performance collective au sein de l?UPN ? Contribuer à la capitalisation des savoir-faire d?accompagnement au sein de la Discipline Build & Run, des différents forums (Lead Développement, Pilotage de delivery, Ingénierie DevSecOps, Référent Expertise Front) et de la communauté du RUN Si de la DIVNUM ? Concevoir un système de capitalisation des standards de travail issus des équipes produits accompagnées afin de faciliter le partage transverse des connaissances ? Participer aux évolutions et initiatives visant à renforcer l?efficacité globale de l?UPN et du Programme Vision 2035 Permettre une intégration efficace de notre cellule d?expertise Build & Run dans les équipes de la fabrique et soutenir un mode de collaboration cohérent avec celles?ci. Description des activités attendues : ? Assurer l?accompagnement des périmètres attribués, incluant l?équipe de pilotage en tant que commanditaire ainsi que les équipes concernées et leurs parties prenantes en tant que bénéficiaires ? Concevoir et animer des ateliers destinés à soutenir les équipes sur les enjeux de développements et d?exploitation (Coding Dojo / Kata, GameDay Run) ? Co-construire et déployer des métriques alignées sur les objectifs stratégiques (métriques DORA) ? Réaliser des audits sur les thématiques pilotées par la Discipline ? Accompagner des diagnostics sur les problématiques rencontrées par les périmètres accompagnés Expertise Run et Observabilité Monitoring CloudWatch, Création de Synthetics, Grafana SRE Plan de production PCA/ PRA Stratégie de backup Expertise Build et qualité logicielle Pratiques de qualité logicielle : DDD, TDD, Clean Code, patterns, test pyramid - Qualité du code et dette technique Stratégies de test : JUnit, tests d?intégration, Cypress, Playwright, E2E - Industrialisation du delivery Amélioration continue (Accelerate, DevEx) Expertise CI/CD et Architecture Chaînes CI/CD, pratiques DevOps et DevSecOps (pipelines, IaC, déploiements automatisés, GitOps ...) - Industrialisation du delivery DORA Metrics - Architecture Cloud Cloud AWS : Lambda, SNS, SQS, CloudWatch, services managés Expertise technologique Backend : Java / Spring, NodeJS, Python Frontend : Angular, JS/TS Sécurité / Suivi des vulnérabilités Checkmarx SAST, Checkmarx SCA, Checkmarx KICS, AWS Inspector, AWS Security Hub IA / connaissance pratique Utilisation de l?intelligence artificielle pour accélérer la production de livrables et impulser une utilisation de l?IA au sein des équipes produits