Nous recherchons notre futur-e alternant-e Ingénieur Data et Intelligence Artificielle à partir de septembre 2025. L'alternance est à pourvoir sur notre site de Valence. Le poste : En collaboration avec votre tuteur qui assurera votre formation, vous aurez l'opportunité de participer à l'implémentation de la stratégie data et IA de LPG. Vos principales activités seront¿:  Sujet Data ·         Acquérir une bonne connaissance de l'architecture Data sous les angles techniques, fonctionnels et métiers¿ ·         Garantir la mise à disposition, la documentation et la qualité des données de l'entreprise ·         Participer à l'harmonisation de la donnée : définition, rationalisation, supervision et amélioration continue ·         Développer des solutions d'intégration basées sur des APIs et mise à disposition de la donnée ·         Réaliser et suivre l'avancée de ces travaux avec les différents experts internes et externes Sujet Business Intelligence Selon votre profil et vos talents, la mission pourra être davantage orientée «¿Business Intelligence¿», notamment¿: ·         Identifier les données à utiliser en fonction des besoins des demandeurs internes à LPG ·         Extraire ces données de l'entrepôt et les intégrer à la solution de reporting ·         Concevoir les rapports, filtres et visuels en accords avec les demandeurs ·         Accompagner les demandeurs dans la validation des données publiées Sujet Intelligence Artificielle ·         Vous aurez l'opportunité de participer à l'implémentation de la stratégie d'intelligence artificielle de l'entreprise. ·         Développer des modèles d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes spécifiques de l'entreprise. ·         Participer à la collecte, au nettoyage et à l'analyse des données pour alimenter les modèles d'IA. ·         Collaborer avec les équipes métiers pour identifier les opportunités d'application de l'IA et proposer des solutions adaptées. ·         Mettre en place des outils de visualisation de données pour faciliter la prise de décision basée sur les résultats des modèles d'IA. ·         Assurer une veille technologique sur les dernières avancées en matière d'intelligence artificielle et proposer des améliorations continues.                                                                                                            Notre environnement technique : ·         Programmation en Python, R ou autre langage de data science. ·         Connaissance des frameworks de machine learning (TensorFlow, PyTorch, etc.). ·         ETL Pentaho Data Integration ·         Outils de visualisation et d'automatisation¿: MS PowerBI, PowerAutomate ·         Base de données : SQL, Mysql, MongoDB ·         Solutions de virtualisation (VMware, KVM, containers) ·         Scripting (Python, Bash, PHP, Terraform, Powershell) ·         Cloud AZURE¿: interconnexion et architecture ·         DevOps¿(Jenkins, Ansible, etc.) ·         Outils de gestion de sources¿(Git) ·         Administration Linux et Microsoft ·         Solution d'ordonnancement (AirFlow, JS7, DolphinScheduler) ·         Solution de gestion de logs (Kibana, Elastic Search, Logstash, Graylog)  Toute première expérience dans un ou plusieurs de ces domaines techniques sera un plus pour votre candidature.Votre profil : Vous préparez une diplôme bac +5 Bac +4 à Bac +6 en informatique, école d'ingénieur ou équivalent. Vous êtes attiré par les sujets techniques, ainsi que par leur portée stratégique.¿Vous avez un intérêt significatif pour l'approche data et l'intelligence artificielle.¿¿