Description de l'entrepriseSopra Steria, acteur majeur de la Tech en Europe, avec collaborateurs dans près de 30 pays, est reconnu pour ses activités de conseil, de services et solutions numériques. Il aide ses clients à mener leur transformation digitale et à obtenir des bénéfices concrets et durables. Le Groupe apporte une réponse globale aux enjeux de compétitivité des grandes entreprises et organisations, en combinant une connaissance approfondie des secteurs dactivité et des technologies à une approche collaborative. Sopra Steria place lhumain au cur de son action et sengage auprès de ses clients à tirer le meilleur parti du numérique pour construire un avenir positif. En , le Groupe a réalisé un chiffre daffaires de 5,8 milliards deuros.The world is how we shape it*Description du posteAu sein dune équipe nantaise, vous participerez au développement dune IA Factory autour des services financiers. En tant qu'Ingénieur MLOps, vous jouerez un rôle clé dans l'intégration de modèles de machine learning dans des environnements de production, tout en assurant leur performance, leur évolutivité et leur maintien. Missions principales : Automatisation des pipelines ML : Concevoir, développer et maintenir des pipelines d'intégration et de déploiement continu (CI/CD) pour les modèles de machine learning. Mettre en place des outils dautomatisation pour lentraînement, la validation, et le déploiement des modèles en production. Gestion des modèles en production : Superviser le déploiement, le suivi et la mise à jour des modèles en production. Assurer la gestion de la version des modèles, leur surveillance et leur mise à léchelle. Collaboration avec les équipes Data et DevOps : Collaborer avec les équipes DevOps pour l'intégration des modèles dans linfrastructure cloud et locale (AWS, Azure, GCP, Kubernetes, etc.).Optimisation de la performance : Optimiser les performances des modèles en production, en identifiant les problèmes de latence ou de qualité des prédictions. Gérer le monitoring des performances des modèles en production et effectuer les ajustements nécessaires. Assurer la qualité et la gouvernance des modèles : Mettre en place des systèmes de gestion de la qualité pour les modèles de ML. Suivre les bonnes pratiques en matière de gouvernance des modèles, en particulier pour des aspects tels que la traçabilité, la sécurité et la conformitp>Maintenance et évolutions des modèles : Assurer la maintenance des modèles déployés et leur mise à jour en fonction de nouvelles données ou dévolutions des besoins métier. Participer à la mise en place de processus de retraining des modèles selon les besoins. QualificationsCompétences techniques : Maîtrise des modèles de Machine Learning autour du LLM Maîtrise des outils de DevOps et de Cloud Computing (Docker, Kubernetes, Terraform, AWS, Azure, GCP). Connaissance des processus CI/CD et de lautomatisation des workflows ML. Compétences en programmation (Python, Bash, etcp>Qualités personnelles : Esprit d'équipe et capacité à travailler en collaboration avec plusieurs parties prenantes. Rigueur et capacité à respecter des délais. Proactivité et capacité à résoudre des problèmes de manière autonome. Curiosité et volonté de se tenir informé des dernières tendances et technologies dans le domaine du MLOps. Diplôme Bac+5 (école dingénieurs, Master, etc.) en informatique, data science ou domaine connexe, vous justifiez d'une expérience professionnelle de 5 à 7 ans sur un poste en data engineering. Une expérience dans le déploiement et la gestion de modèles de machine learning en production est fortement appréciée. Informations supplémentairesUn accord télétravail pour télétravailler jusquà 2 jours par semaine selon vos missions. Un package avantages intéressant : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord dintéressement, des primes vacances et cooptation.Des opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers, autant de passerelles à imaginer ensemble.Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie avec Sopra Steria Academy.La possibilité de s'engager auprès de notre fondation ou de notre partenaire « Vendredi ».L'opportunité de rejoindre le collectif Tech'Me UP (formations, conférences, veille, et bien plus encore).Employeur inclusif et engagé, notre société uvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. Cest pourquoi, attachés à la mixité et à la diversité, nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils.https://www.soprasteria.fr/nous-connaitre/nos-engagements