À propos du pôle de compétences Data-IA de Montpellier :Ce poste est directement rattaché au pôle de compétences Data-IA de Montpellier, reconnu nationalement au sein dAtos pour ses compétences et ses références en IA. Léquipe délivre principalement des projets au forfait aux clients dAtos. Les collaborateurs du pôle forment une équipe unifiée et réalisent des missions locales, nationales et internationales. Description du poste :En tant quingénieur IA confirmé, vous participerez aux différentes phases de nos projets, notamment : Participation aux réponses davant-vente (sur la partie technique) des sujets dIA Contribution à nos sujets R&D en IA (environnement & santé) Participation à nos projets dIA pour nos clients, de la preuve de concept à lindustrialisation Collaboration avec les équipes multidisciplinaires pour intégrer des solutions IA dans des systèmes existants  Responsabilités : Assurer une veille technologique sur lIA Proposer des approches efficientes en bonne adéquation avec les problèmes des clients Concevoir et développer lensemble des étapes : compréhension et cadrage du besoin, pré-traitement de la données, analyse de la donnée, modélisation, analyse critique des performances des modèles Rédiger la documentation technique et fonctionnelle nécessaire sur les projets Collaborer avec les équipes de développement pour déployer les solutions dIA en production Être force de proposition sur les technologies à explorer Participer à lanimation de nos réseaux internes sur lIA : webinaires, évènements etc. Participer à la montée en compétences des profils junior    Qualifications : Diplôme dingénieur ou PhD en IA avec au moins 4 ans dexpérience significative sur des projets en IA Bonne compréhension des aspects mathématiques et statistiques associés et capacité à les mettre en uvre avec les librairies usuelles : scikit, tensorflow / Pytorch, le tout en Python Expériences significatives en « IA traditionnelleMachine / Deep Learning appliqué avec les framework usuels Une expérience significative en « IA générative » est également nécessaire Passion pour le sujet avec des initiatives démontrables qui vous démarquent (projets avec rôle significatif, projets personnels, challenges Kaggle etc.) Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement des concepts techniques à des non-experts Curiosité intellectuelle et capacité à apprendre rapidement de nouvelles technologies Curiosité et polyvalence nécessaire pour travailler sur toutes les phases de la data science, pas uniquement sur la phase de modélisation en IA Une certification Azure ou autre Cloud serait un atout