Offre n° 4512284
Data Analyst (H/F)
44 - Nantes - Localiser avec Mappy
Actualisé le 31 octobre 2025
Le poste en quelques mots : Afin daccompagner nos clients en proximité dans le cadre de projets novateurs autour de lIA & DATA, nous recherchons des profils de Data Analyst. Vous travaillerez en collaboration avec des experts Data, IA et DevOps au sein denvironnements Agile afin de concevoir, développer et doptimiser des modèles avancés de Machine Learning, Deep Learning et/ou LLM. Ce que nous allons faire ensemble: En tant que Data Analyst confirmé, vous aurez en charge dep> Contribuer à lidentification, la qualification et la priorisation des cas dusage de data science en conformité avec les priorités métier Collecter et Préparer les données : Extraire, nettoyer et organiser les données provenant de diverses sources Assurer la qualité et l'intégrité des donnée Visualiser et Communiquer : Créer des visualisations de données claires et informatives Présenter les résultats et les recommandations aux parties prenantes de manière compréhensible Rédiger la documentation technique et fonctionnelle associée au travaux et participer à la création des supports présentés lors des comités projet Collaborer avec les équipes techniques : Intégrer les modèles dans les systèmes existant en appliquant les bonnes pratiques MLOps dans des environnements dintégration / déploiement continu Contribuer au partage des retours dexpérience sur les projets, les outils et les bonnes pratiques Proposer des améliorations continues et participer à loptimisation de la performance des algorithmes Vous maitrisez les technologies/compétences suivantes : Méthodes de statistiques descriptives et des algorithmes classiques dapprentissage automatique Recueil, traitement et analyse de données issues de sources et contextes métiers variés (Power BI, Grafana, Qlick) Pratique courante des langages de développement (Python, R, SQL) Connaissance des bibliothèques de Machine / Deep Learning (TensorFlow, PyTorch. Scikit-Learn) Enfin, connaissance des bonnes pratiques Data responsable (éthiques, réglementaire) liées à lexploitation des données et des règles daccessibilité numérique (RGAA) Votre profil Diplômé Bac+5 en informatique (ou statistiques, mathématiques, Data Science, Intelligence Artificielle), vous disposez dun minimum de 6 ans dexpériences dont 3 sur le métier de Data Analyst. Doté de fortes capacité en analyse, vous faite preuve daptitudes à appréhender les problèmes et à proposer des solutions innovantes. Votre expérience vous permet de prendre du recul et de collaborer efficacement avec des équipes multidisciplinaires. Enfin, vous savez vous adapter aux contextes métiers avancés et en comprendre finement leurs enjeux et technologies. Fourchette de salaire selon experience : entre 40k et 50k. Nos conditions et programmes internes : Possibilité de travailler de façon hybride (télétravail jusquà 3 jours par semaine) Tickets restaurant (valeur faciale de 10, 60% pris en charge par lemployeur) Évènements d'intégration et autres événements internes Disponibilité de tous vos congés et RTT dès votre arrivée Programme de cooptation jusquà de prime Accès aux activités sociales et culturelles Aide à la mobilité durable (vélo et covoiturage) Votre futur professionnel chez Atos : Des opportunités de développement professionnel et dévolution de carrière Plus de 600 formations certifiantes et plateforme e-learning Un accompagnement de proximitp> Prêt à vous lancer dans cette aventure passionnante avec nous? Saisissez votre chance et postulez !
- Type de contrat
-
CDI
Contrat travail - Durée du travail
-
00H/semaine
Profil souhaité
Expérience
- Débutant accepté
Employeur
Handicap-Job est un portail spécialisé dans l'emploi des personnes en situation de handicap, créé en 2006, qui propose des milliers d'offres accessibles aux personnes titulaires de la RQTH. Il met en relation candidats handicapés et entreprises « handi-engagées », et propose des services de diffusion d'offres, d'accompagnement CV et de conseils. Son ambition est de faire rimer « handicap » et « recrutement » en favorisant l'inclusion professionnelle.
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