Lieu : Limours, France Construisons ensemble un avenir de confiance Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays. Nos engagements, vos avantages * Notre savoir-faire technologique * Notre attention portée à l'équilibre des collaborateurs * Un environnement inclusif et bienveillant * Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG.) Votre quotidienSitué à 20mn du Pôle technologique de Paris-Saclay, le site est l'un des plus grands centres d'excellence radars de surface. Nous contribuons à développer, concevoir, intégrer et tester des radars de surveillance aériennes dédiés à la détection et l'identification de cibles. Vous intégrez la Business Unit Advanced Radar Concept dont la mission est de définir et d'évaluer des solutions radar innovantes qui viendront intégrer le catalogue des produits dans les années futures. L'intelligence artificielle est susceptible de présenter un fort intérêt pour les radars, ce stage de recherche est créé au sein du service « Algorithmes Avancés et Simulations ».  L'objectif de ce stage est, avec le support des chercheurs et ingénieurs de l'équipe, d'étudier les capacités de généralisation des autoencodeurs appliqués aux signaux radar. En particulier par l'application de techniques d'apprentissage profond de métriques favorisant le clustering des espaces latents de nos modèles profonds. Vos missions : * Etude l'état de l'art sur l'apprentissage de métriques multimodal, prise en main des données * Prise en main des librairies python de l'apprentissage métrique, des différentes fonctions de perte et des différentes sélections d'échantillon pour l'apprentissage. * Mise en place des modèles et visualisation des résultats. * Rédaction d'un article scientifique si les résultats le permettent. Votre profil Vous avez des connaissances en programmation pour l'apprentissage profond : Python, PyTorch. , des connaissances globales en apprentissage machine et en apprentissage profond. Des connaissances en physique sont souhaitables. Stage de 6 mois, fin d'études. Mot de l'équipe Ce stage, piloté par Edwyn notre doctorant, sera l'occasion de découvrir à la fois le monde de l'entreprise et de la recherche. Il est tout indiqué pour des candidats souhaitant s'orienter vers une thèse ou des postes avec une composante R&D forte. Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d'études. Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous ! ...