Descriptif du poste: Contexte Au sein de l'équipe Data, le Data Scientist a pour mission d'exploiter les données de l'entreprise afin de créer de la valeur business, d'optimiser les processus internes et de soutenir la prise de décision grâce à des modèles prédictifs et des analyses avancées. Missions principales * Collecte et préparation des données * Extraire, nettoyer et structurer les données issues de différentes sources (bases internes, API, data lakes, etc.). * Garantir la qualité et la fiabilité des données utilisées dans les analyses. * Analyse et modélisation * Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning (supervisé, non supervisé, NLP, computer vision, etc.). * Effectuer des analyses exploratoires pour identifier des tendances, corrélations ou anomalies. * Transformer les insights en recommandations actionnables pour les équipes métiers (marketing, produit, opérations...). * Mise en production et suivi * Industrialiser les modèles (ML Ops) en collaboration avec les Data Engineers. * Suivre les performances des modèles et mettre en place des stratégies d'amélioration continue. * Communication & collaboration * Présenter les résultats aux parties prenantes via des dashboards, visualisations ou rapports synthétiques. * Collaborer étroitement avec les équipes Data Analysts, Product Managers et Développeurs. Compétences techniques requises * Langages : Python, R, SQL * Libraries ML / Stats : scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, pandas, NumPy * Data visualization : Matplotlib, Seaborn, Plotly, Power BI, Tableau * Environnements Cloud : AWS / GCP / Azure (Dataflow, S3, BigQuery, etc.) * ML Ops (souhaité) : Docker, MLflow, Airflow, Git * Bonne compréhension des structures de données, de la modélisation statistique et des algorithmes de Machine Learning. Profil recherché: Profil recherché * Bac +5 en mathématiques appliquées, statistiques, informatique, data science ou équivalent. * Forte capacité d'analyse, rigueur scientifique et goût pour la résolution de problèmes complexes. * Esprit collaboratif et capacité à vulgariser des sujets techniques à un public non technique.