Descriptif du poste: NEXTON recrute un Data Scientist H/F, en CDI, à Paris ! Ton futur environnement de travail :  Tu interviendras au cœur du développement d'une plateforme pour un client grand compte du secteur bancaire, en étroite collaboration avec les Product Owners, les chefs de projet, les experts data et les équipes SI. Tes missions :  Tu travailleras principalement sur le cœur de calcul de la plateforme, avec un focus fort sur l'optimisation et l'analyse quantitative de systèmes complexes et incertains. Ton expertise sera au service de la performance et de l'innovation de notre plateforme. Tes principales missions seront les suivantes : * Concevoir et développer des modèles mathématiques et statistiques robustes et évolutifs * Modéliser des problèmes complexes d'optimisation, aussi bien stochastiques que déterministes * Implémenter des algorithmes d'optimisation (linéaire, en nombres entiers, non linéaire) * Évaluer et analyser des systèmes incertains avec des approches quantitatives pertinentes * Traduire rapidement un besoin métier en modèle, puis en prototype opérationnel * Travailler en étroite collaboration avec les PO, chefs de projet, data scientists et équipes SI * Présenter de manière claire et synthétique les résultats et recommandations issues des modèles * Contribuer à l'amélioration continue du cœur de calcul de la plateforme  Profil recherché: Les compétences requises sont les suivantes : * programmation python et SQL, manipulation de données ; * aisance en statistiques ; * développement de modèles (statistiques descriptives, analyse qualité des données, échantillonnage, construction de features en SQL ou python, optimisation d'hyperparamètres, analyse de la stabilité, calibrage, recettes du modèle, etc), machine learning, en particulier les méthodes de clustering, XGBoost et de Deep Learning ; * versioning / utilisation de Git. Pour les compétences facultatives : * connaissance de GCP (vertex AI, Big Query), hadoop ; * une expérience sur des problématiques de sécurité financière serait appréciée mais n'est pas forcément nécessaire ; * des connaissances en visualisation de données seraient également un plus.