Descriptif du poste: Objectif de la mission Renforcer l'équipe Data en charge des solutions de pilotage des flux entrepôt et transport afin de développer, maintenir et fiabiliser les données et indicateurs liés au parcours commande → livraison.   Périmètre fonctionnel Le périmètre couvre l'ensemble du cycle logistique, en consommant les données des applications opérationnelles et en mettant à disposition les données et indicateurs sur notre plateforme data.   Périmètre technique Le développeur interviendra dans un environnement technique moderne centré sur la stack data CNOVA : Snowflake - entrepôt de données principal. DBT - modélisation, transformation et tests des datasets. Talend - ingestion et orchestration de flux ETL. Kafka - traitement des flux temps réel / streaming. Oracle / SQL - extraction, requêtes analytiques et intégration. Une bonne maîtrise des concepts de data pipeline, data quality et performance SQL est essentielle.   Profil recherché Expérience confirmée (5+ ans) en développement data / data engineering. Capacité à travailler sur des flux complexes et volumétriques. Une connaissance du domaine logistique / e-commerce serait un atout. Rigueur, autonomie et sens du service dans un contexte agile/produit.   Profil recherché: Objectif de la mission Renforcer l'équipe Data en charge des solutions de pilotage des flux entrepôt et transport afin de développer, maintenir et fiabiliser les données et indicateurs liés au parcours commande → livraison.   Périmètre fonctionnel Le périmètre couvre l'ensemble du cycle logistique, en consommant les données des applications opérationnelles et en mettant à disposition les données et indicateurs sur notre plateforme data.   Périmètre technique Le développeur interviendra dans un environnement technique moderne centré sur la stack data CNOVA : Snowflake - entrepôt de données principal. DBT - modélisation, transformation et tests des datasets. Talend - ingestion et orchestration de flux ETL. Kafka - traitement des flux temps réel / streaming. Oracle / SQL - extraction, requêtes analytiques et intégration. Une bonne maîtrise des concepts de data pipeline, data quality et performance SQL est essentielle.   Profil recherché Expérience confirmée (5+ ans) en développement data / data engineering. Capacité à travailler sur des flux complexes et volumétriques. Une connaissance du domaine logistique / e-commerce serait un atout. Rigueur, autonomie et sens du service dans un contexte agile/produit.