La mission s?inscrit au sein d?une équipe composée d?experts Data & Analytics , d?architectes, de tech leads, ainsi que d?un Data Office en lien direct avec les métiers. Le périmètre principal porte sur les données financières, les indicateurs de performance et les besoins BI associés, à l?échelle européenne et globale. L?objectif est de concevoir, structurer et préparer le déploiement d?un portefeuille de data products et de plateformes Data alignés avec les besoins métiers, les standards d?architecture Data & Analytics et les guidelines groupe. Rôle et responsabilitésEn tant que Data Product Manager, vous serez responsable de la phase d?assessment, d?étude et de cadrage fonctionnel des initiatives Data & BI . Vous interviendrez notamment sur les sujets suivants : Organiser et piloter les études avec l?ensemble des parties prenantes. Comprendre les ambitions métiers, les enjeux business et les objectifs associés. Préparer, animer et restituer les workshops avec les équipes métiers. Collecter, challenger et formaliser les besoins fonctionnels. Analyser les datasets financiers et les KPIs existants ou à construire. Documenter l?architecture fonctionnelle cible. Réaliser ou contribuer à la modélisation de données et au design des couches métier, notamment de type Silver Layer / Business Layer. Coordonner les contributeurs Data-as-a-Service : architectes techniques, Data Engineers, BI Engineers, experts Data Platform. Formaliser la valeur métier des solutions proposées. Préparer les éléments de budget, de planning, de build et de run. Produire les dossiers de décision et les propositions finales de type ?Go to project?. Profil candidat: Nous recherchons un profil senior, capable d?évoluer dans un environnement complexe, international et fortement orienté métier. Vous disposez d?une solide expérience en Data Product Management, Data & BI , cadrage fonctionnel et pilotage de produits Data. Vous êtes à l?aise aussi bien avec les interlocuteurs métiers qu?avec les équipes techniques. Compétences attenduesCompétences indispensables : Excellente communication professionnelle en français et en anglais. Très bonne compréhension des enjeux Finance et des données financières. Expérience confirmée en Data Analysis et en Data Modeling. Bonne compréhension du cycle de vie complet de la donnée : de la source jusqu?à la visualisation. Solide connaissance des produits Data & BI . Très bonne maîtrise de Power BI. Capacité à structurer une étude, cadrer un besoin, prioriser et formaliser des livrables de qualité. Forte orientation client et sens du service. Capacité à travailler en équipe dans un environnement multi-acteurs. Compétences appréciées : Expérience avec des plateformes Data et DWH telles que Azure Synapse, Snowflake ou équivalent. Connaissance d?environnements ERP, idéalement SAP. Expérience dans un contexte industriel ou international. Familiarité avec les architectures Data modernes, les couches Bronze / Silver / Gold et les approches Data-as-a-Service. Qualités personnellesLe profil recherché est à la fois structuré, autonome et fédérateur. Il doit savoir créer du lien entre les métiers Finance, les équipes Data, les architectes et les équipes BI. Nous recherchons une personne capable de prendre du recul, de challenger les besoins, de transformer des enjeux métiers en produits Data concrets, et de produire des livrables clairs, exploitables et orientés décision. Livrables attendusComptes rendus et supports de workshops. Formalisation des besoins métiers et fonctionnels. Analyse des datasets et KPIs financiers. Documentation d?architecture fonctionnelle. Modèles de données et design de Business Layers. Note de valeur solution. Estimation budget build / run. Planning projet. Dossier final de recommandation et proposition de lancement projet.