Au sein de notre société de conseil en informatique, nous accompagnons les plus grandes institutions financières dans le développement et l'optimisation de leurs plateformes de calcul à haute performance. Pour intégrer le pôle Pricing et Analytics de l'IT Global Markets, nous recherchons un(e) Développeur(se) IT Quant pour rejoindre l'équipe Pre Trade Pricing Solutions. Vous interviendrez sur les composants de pricing MARS, un système critique en relation directe avec le Front-Office et les équipes de Risk. MARS produit les indicateurs de risque de contrepartie XVA en forte connectivité avec les librairies quantitatives. Ces indicateurs sont consommés quotidiennement par le desk de trading XVA et les analystes de risques (marché, crédit et contrepartie). Vos Missions : - Évolution des composants de pricing : Faire évoluer les modules de calcul de l'application MARS basés sur les librairies quantitatives pour des usages Front Office ainsi que Risques et Résultats. - Haute Performance et Grid Computing : Optimiser le temps d'exécution des pricers grâce à l'utilisation de solutions de parallélisation des calculs et de distribution des traitements de données à grande échelle. - Qualité et MCO : Garantir le maintien d'une production de haute qualité (analyses d'impacts, couverture de tests, validation business) et gérer de manière proactive les incidents applicatifs et d'infrastructure. - Gestion de la dette technique : Assurer la remédiation et l'amélioration continue du code en accord avec les partenaires business. - DevOps et Agilité : Participer à l'amélioration continue de la chaîne CI/CD en vous basant sur les principes DevOps et la méthodologie Agile (Kanban). Compétences Techniques : - Développement C# : Maîtrise confirmée de l'écosystème C# / .NET Core / .NET Framework, des API REST, des Web Services et du SQL (bases relationnelles). - Ouverture multi-langages : Des compétences ou une expérience en C++ sont nécessaires pour s'interfacer avec les autres systèmes de pricing. Des notions en Java sont requises, et une première expérience en Scala constitue un sérieux avantage. - Big Data et Grid Computing : Idéalement, vous connaissez l'écosystème Big Data (Hadoop / Apache Spark) et les solutions de calcul distribué (DataSynapse / ArmoniK). - Stack Outils : Utilisation de Visual Studio, IntelliJ, GIT / Bitbucket, Jenkins, XLDeploy / XLRelease et Jira. Compétences Fonctionnelles : - Vous disposez de bonnes notions en finance de marchés (produits de Taux, Equity, Crédit) et comprenez les enjeux des indicateurs XVA. Qualités requises et Langues : - Rigueur, réactivité, proactivité et excellent esprit d'analyse et de synthèse. - Votre niveau d'anglais est courant, à l'écrit comme à l'oral, pour évoluer au sein de cet environnement international.