POSTE : Senior Software Engineer Python - Data Platform H/F DESCRIPTION : En tant que Senior Software Engineer, vos objectifs principaux s'articulent autour des axes suivants : 1. Développement, Optimisation & Qualité du Code - Faire évoluer et maintenir une application Python centralisant la configuration et l'exécution de calculs dynamiques sur la data. - Améliorer la qualité de la base de code existante et réduire la dette technique par des actions de refactoring et d'optimisation. - Développer des mécanismes génériques et configurables afin de limiter le code spécifique aux règles métiers et de favoriser la réutilisabilité. 2. Architecture & Performance - Repenser et faire progresser l'architecture de l'application pour faciliter l'intégration de nouveaux types de calculs. - Booster les performances, la scalabilité, la fiabilité et l'observabilité de la plateforme de données. - Collaborer avec les Data Engineers pour intégrer fluidement les processus de calcul au sein de pipelines de données plus larges. 3. Stratégie de Tests & DevOps - Concevoir et implémenter une stratégie de tests complète (tests unitaires, tests d'intégration, validation des règles métiers/calculs). - Automatiser l'ensemble de ces processus au sein des pipelines CI/CD. 4. Leadership technique & Bonnes pratiques - Définir et promouvoir les meilleures pratiques de développement logiciel et de conception architecturale au sein de l'équipe. - Participer activement aux décisions techniques et stratégiques impactant la plateforme de données. Merci de bien lire la fiche de poste : toute candidature ne correspondant pas à la mission ne sera malheureusement pas traitée. PROFIL : Expérience requise : - Minimum 5 ans d'expérience en ingénierie logicielle, avec une forte spécialisation et expertise sur le développement Python. - Expérience confirmée sur l'infrastructure AWS et la conception de systèmes distribués. - Expertise avérée dans la conception de frameworks et de moteurs configurables dédiés au traitement de données. - Pratique courante des tests automatisés et des démarches d'assurance qualité logicielle. Compétences techniques (Hard Skills) - Maîtrise avancée de la programmation en Python et excellente capacité de débogage. - Solide compréhension des principes d'architecture scalables et des architectures de systèmes distribués. - Expérience significative dans l'amélioration et la modernisation de systèmes legacy (refactoring, optimisation). - Bonne maîtrise des pratiques et des pipelines de Data Engineering (idéalement 3 ans d'expérience sur Databricks). Qualités professionnelles (Soft Skills) - Capacité démontrée à proposer, concevoir et implémenter des solutions innovantes dans des environnements techniques complexes. - Excellentes compétences en communication, avec la capacité de vulgariser des concepts techniques complexes. - Autonomie, rigueur et fort souci du détail. - Esprit collaboratif affirmé et volonté de mentorer et d'accompagner la montée en compétences des autres membres de l'équipe.