Votre poste Vous cherchez à avoir un poste clé en termes denjeux Data et IA Létape suivante pour vous cest de combiner ingénierie logicielle, Gen AI, ML Ops et intégration IA, pour un impact direct sur les produits et la vie dentreprise Stop! La suite de votre parcours professionnel se trouve peut-être chez Shopopop qui ouvre un poste dAI Engineer. Pourquoi ? Pour renforcer notre expertise en IA générative et Data Science, gagner en robustesse sur nos briques data stratégiques, et accélérer lindustrialisation de nos process data & IA (ML Ops, Airbyte, DBT). Concrètement, vous serez lexpert.e référent.e de léquipe data, intervenant à la fois sur larchitecture (stockage, outils, choix techniques), la partie data engineering (pipelines, optimisation, industrialisation) et en support à léquipe data science (conseils, accompagnement, bonnes pratiques). Plus précisément, vos missions couvriront : Le développement et la maintenance des APIs exposant nos modèles IA (dispatch, pricing, trajets réguliers) ; La gestion et loptimisation de notre datawarehouse ; La construction et lamélioration de pipelines de données ; Le choix dune plateforme ML Ops avec le déploiement et le suivi de nos modèles ; Lintégration des technologies IA (LLMs, outils agentiques, MCP) dans lensemble des services Shopopop. Vous laurez compris, on ne cherche pas de formule magique mais une expérience confirmée en data science et machine learning alliée à une vraie curiosité pour lIA et lenvie de partager son expertise et la magie opérera Votre équipe Vous serez intégré.e au pôle Produit, réparti comme suit: Emilie, notre Chief Product Officer Léquipe Product Management avec Matthieu, Product Manager, et le trio que forme Eugénie, Valentin et Yves, nos Product Owner (Mobile / Back Office / API), sans oublier Emma, notre Technical Account Manager Léquipe Product Design avec le binôme de choc Nolwenn et Sophie Léquipe Data (vous êtes là)avec Jean-Marc Team Lead Data qui fait éclater de rire son public sur scène comme les données éclatent en insight au bureau, Jordan Data Scientist qui enchaîne les algorithmes comme les coups lors dun combat: avec précision et impact, Ngoc Data Scientist gastronome à la recherche de la perfection dans ses plats comme dans ses modèles prédictifs, et Sonia Data Analyst qui trace son parcours de randonnée comme des dashboards: clarté et sens de lorientation sont les maîtres mots Vous travaillerez aussi en lien étroit avec les autres pôles Tech et Métiers. Si ce que vous avez lu jusquici vous plaît, voici un peu plus de détails Vos missions Développement & Data Engineering Développer et maintenir les APIs exposant nos modèles IA (dispatch, pricing, trajets réguliers)via FastAPI et REST; Optimiser et maintenir notre datawarehouse (PostgreSQL) et développer nos pipelines de données (Airbyte, DBT); Industrialiser les flux de données temps réel via une approche ETL ou ELT. ML Ops & IA générative Mettre en place et maintenir la plateforme ML Ops et des pipelines CI/CD ; Monitorer les performances, gérer la dérive, optimiser les coûts et le temps dinférence; Déployer et intégrer des LLMs et IA agentiques dans les services Shopopop; Implémenter des outils communs (MCP, APIs) et garantir la sécurité / conformité des accès aux données. Accompagnement & expertise Challenger et améliorer les pratiques de léquipe data développement sur les développements dalgorithmes, larchitecture et le choix des outils; Proposer des architectures robustes, évolutives et économes (FinOps).