Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 92 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 23,2 milliards d'euros en 2023, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran s'engage dans des programmes de recherche et développement qui préservent les priorités environnementales de sa feuille de route d'innovation technologique. Safran est la 1ère entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2023 » du magazine TIME. Leader mondial des systèmes électriques aéronautiques, Safran Electrical & Power est un acteur dans l'électrification des équipements et de la propulsion électrique et hybride. Maîtrisant la chaîne énergétique embarquée, l'entreprise conçoit et fournit des architectures et des solutions modulaires, innovantes et optimisées. Descriptif missionRattaché(e) au responsable stratégie du customer support et services, vos missions seront les suivantes : 1) Contribuer à la stratégie digitale des nouveaux services de Safran Electrical & Power et de Safran Ventilation Systems : - Evaluer et comparer les dernières avancées technologiques, et de se fait participer aux congrès et évènements Safran pour anticiper le futur de la data science et supporter le développement de nouveaux services basés sur les données. - Travailler conjointement avec les équipes IT et métier, pour identifier et cartographier les données nécessaires au développement de projets data science et ainsi faire les bonnes recommandations sur le management des données et des databases. - Etre la voix du département customer support et services quant à la bonne configuration des outils internes (ERP, CRM, etc.) pour permettre l'utilisation optimale des données pour les projets de data science. - Promeut une forte culture data au sein du département customer support et services et au-delà - Avoir une bonne compréhension des activités commerciales du département customer support et services, et être force de proposition pour améliorer nos processus internes, nos interfaces clients via des solutions d'automatisation, de détection et ainsi améliorer la satisfaction client - Proposer une vision sur la collection des données durant le développement des équipements pour améliorer leur utilisation de l'entrée en service jusqu'à leur exploitation courante. Mener le processus pour établir des solutions digitales qui exploitent les données collectées lors de l'utilisation des équipements pour proposer des nouveaux services (maintenance prédictive) mais aussi pour fournir des retours d'expérience pour des développements futurs 2) Elaborer, prototyper des outils & applications et mener l'industrialisation de ces solutions : - Créer est optimiser des algorithmes - Développer des concepts pour illustrer la valeur ajoutée et la faisabilité de nouvelles solutions - Mener des projets complexes en commençant par des approches simplifiées pour valider les méthodologies choisies - Evaluer la quantité et la qualité des données, et évaluer comment améliorer la perte irréductible des algorithmes. - Développer des solutions pour suivre la fiabilité des équipements ainsi que la durée de vie des sous-ensembles (maintenance préventive) - Contribuer à l'amélioration de la visualisation des données pour permettre à la direction de prendre des décisions informées. - Participer à l'amélioration des outils de tarifications des pièces de rechange et de la réparation ainsi qu'aux outils de prévision d'activité 3) Contribuer à la transformation digitale : - Assurer la capitalisation des connaissances et soutenir la croissance de la transformation digitale - Identifier et améliorer les bonnes pratiques pour garantir des scripts de qualité - Proposer et implémenter des innovations sur des outils existants