POSTE : Ingénieur Logiciel IA Agentique H/F DESCRIPTION : Description du poste L'Ingénieur Logiciel IA Agentique est chargé de concevoir, développer et industrialiser des agents d'intelligence artificielle autonomes à grande échelle, au sein d'un groupe industriel de plus de 150 000 collaborateurs. Sa mission couvre l'ensemble de l'écosystème agentique : des LLM et frameworks d'orchestration (LangChain, Crew.ai) aux interfaces web, API, connecteurs métiers (MCP) et infrastructures cloud multi-plateformes. Il joue un rôle clé dans la transformation IT du groupe en construisant des systèmes capables d'automatiser progressivement certaines tâches, tout en créant de nouveaux rôles à plus haute valeur ajoutée. L'adaptabilité est essentielle : il participe à la construction de l'avenir du métier dans un écosystème technologique en constante évolution. Son expertise technique et sa vision orientée production sont des atouts majeurs pour transformer des POCs en solutions scalables et déployables en production. Missions principales - Concevoir et déployer des agents IA autonomes de bout en bout, du POC à l'industrialisation (LangChain/Crew.ai). - Développer les connecteurs MCP vers les outils métiers (Jira, Confluence, SAP, Oracle, Office365) et les interfaces web modernes. - Industrialiser l'infrastructure multi-cloud (Docker, Kubernetes, CI/CD) pour supporter 150 000 utilisateurs. - Optimiser les performances des systèmes d'IA et l'orchestration multi-modèles (GCP Vertex AI, AWS Bedrock, Azure OpenAI, Mistral). - Mener de la R&D pour développer de nouvelles méthodes et technologies agentiques. - Assurer la documentation complète et la maintenance des systèmes d'IA. PROFIL : Compétences requises - Solides compétences en programmation : Python (niveau production) et JavaScript/TypeScript pour les interfaces web modernes. - Expérience pratique avec LangChain (projets personnels acceptés) et compréhension des architectures d'agents IA. - Maîtrise des services cloud (GCP, AWS, Azure) et des environnements MacOS/Unix. - Connaissance de Docker et concepts DevOps (CI/CD, containerisation) fortement recommandée. - Familiarité avec les frameworks JavaScript récents (React, Vue.js, Next) et capacité à penser production scale. - Mindset d'adaptabilité : capacité à construire des systèmes transformant le métier, avec vision long terme. - Passion pour l'innovation technologique et veille constante des avancées en IA. - Capacité à s'auto-former et à rester à jour face aux évolutions rapides du domaine. Compétences appréciées - Expérience en traitement de la voix en temps réel (speech-to-text, text-to-speech, conversation vocale). - Connaissance des LLM real-time et APIs de streaming (OpenAI Realtime API, Anthropic Streaming). - Expérience avec des frameworks audio (WebRTC, WebSockets pour audio streaming).