Dans le cadre du développement de l'Intelligence Artificielle au sein du SOC d'un grand groupe bancaire, nous recherchons un(e) Expert(e) en IA spécialisé(e) dans l'entraînement, l'alignement et l'évaluation de Modèles de Langage (LLM/SLM), afin de concevoir des modèles souverains ultra-spécialisés en cybersécurité. En collaboration directe avec l'équipe R& D Cyber et l'équipe SOC, vos missions seront les suivantes : Fine-tuning de modèles : adapter et spécialiser des LLM open-source (Llama, Mistral, Qwen...) sur des données de cybersécurité (logs, rapports CTI, playbooks) Alignement et limitation des hallucinations : mettre en ?uvre des techniques d'apprentissage par renforcement pour garantir des réponses précises, sécurisées et sans biais Formatage et structuration des données : définir et appliquer les meilleurs formats de prompt et de conversation pour l'entraînement Évaluation et benchmarking : mettre en place des pipelines d'évaluation rigoureux pour mesurer la performance des modèles spécialisés "Cyber" par rapport aux standards du marché Profil candidat: Maîtrise avancée des techniques de fine-tuning PEFT : LoRA et QLoRA, avec pratique courante d'au moins un framework (Unsloth, Axolotl ou TRL) Expertise dans les formats de templates de discussion (ChatML, Alpaca) pour structurer les datasets d'entraînement Solide expérience en alignement et Reinforcement Learning : DPO, GRPO, PPO, avec maîtrise des frameworks TRL, verl ou OpenRLHF Capacité à concevoir des protocoles d'évaluation rigoureux : benchmarks standards (MMLU, GSM8K), LLM-as-a-judge, Evaluation Arena Excellente maîtrise de Python et PyTorch Apprécié : sensibilité cybersécurité (MITRE ATT& CK , analyse de logs, SOC), connaissance des plateformes MLOps (Hugging Face Hub, vLLM, Ollama, Triton) Anglais professionnel et français courant impératifs Rigueur scientifique, autonomie et capacité à vulgariser les concepts IA auprès de profils cybersécurité