Proxiad Strasbourg recrute ! Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation autour de la Data et de l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un(e) Lead Data Engineer Python / SQL pour intervenir sur une mission de longue durée basée à Metz. Vous rejoindrez une équipe pluridisciplinaire en charge de concevoir, développer et industrialiser des solutions de prévision d'activité à forte valeur ajoutée. L'objectif est d'améliorer la fiabilité des prévisions grâce à des modèles de Machine Learning intégrés dans des applications utilisées quotidiennement par les équipes métiers. Vous évoluerez dans un environnement technique moderne, orienté Cloud, où la qualité logicielle, l'automatisation et les bonnes pratiques de développement sont au cœur des projets. Vos missions - Concevoir et développer des pipelines de données robustes en Python et SQL. - Développer des webservices et des applications Python permettant l'exploitation des prévisions. - Industrialiser les traitements de données et les modèles de Machine Learning. - Participer à l'architecture et à l'évolution des solutions techniques. - Mettre en œuvre des pratiques d'observabilité, de monitoring et de supervision. - Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des développements. - Participer à l'ensemble du cycle de vie des applications : conception, développement, tests, déploiement, maintenance et amélioration continue. - Collaborer avec les équipes Data, Produit et Métiers afin de répondre aux besoins fonctionnels. - Accompagner les développeurs de l'équipe en partageant les bonnes pratiques et en apportant votre expertise technique. - Contribuer aux choix d'architecture et aux arbitrages techniques. Vous justifiez d'au moins 7 ans d'expérience en Data Engineering sur des projets industrialisés. Vous avez évolué sur des environnements Cloud et des architectures modernes impliquant plusieurs équipes de développement. Une expérience dans le secteur du retail, de la grande distribution ou du e-commerce constitue un plus. Compétences techniques - Excellente maîtrise de Python et SQL. - Conception et développement de pipelines de données industrialisés. - Développement de webservices et d'applications Python. - Industrialisation de solutions Data dans un environnement Cloud. - Gestion du versioning avec Git. - Bonne maîtrise des pratiques de développement logiciel. Appréciées - Frameworks Python pour le développement web et le traitement de données. - Architectures microservices et event-driven. - Bases de données relationnelles et NoSQL. - Software Craftsmanship (SOLID, Clean Code, YAGNI). - Tests automatisés et qualité de code (Sonar). - Observabilité, monitoring et diagnostic des applications. - Méthodologies Agile (Scrum). - Utilisation avancée d'assistants de développement basés sur l'IA. - Expérience en mentorat ou en accompagnement technique d'une équipe. Environnement technique - Python - SQL - Machine Learning - Cloud - Git - API REST / Webservices - Microservices - Bases de données SQL et NoSQL - Sonar - Scrum / Agile Qui sommes-nous ? Spécialisée dans le Conseil et l'Expertise, Proxiad rassemble aujourd'hui plus de 1 300 collaborateurs en France. Nous accompagnons nos clients dans divers secteurs (assurances, banques, santé, télécoms, industries...) en leur proposant des projets innovants favorisant le développement des compétences techniques de nos consultants. Pourquoi nous rejoindre ? - Nous plaçons l'innovation, la qualité et l'agilité au cœur de nos activités IT, portées par plus de 1 300 collaborateurs en France et à l'étranger. - Notre expertise s'étend du Conseil au Développement, en passant par l'Analyse et l'Expertise Informatique, pour accompagner nos clients dans la transformation de leur SI. - Nous partageons des valeurs fortes : engagement, pragmatisme, proximité, évolution et partage, aussi bien avec nos clients qu'avec nos collaborateurs. - Résultat ? Une entreprise en pleine croissance, des collaborateurs épanouis et reconnus, ainsi que des clients fidèles et satisfaits de nos prestations ! Poste en CDI, contrat Cadre.  Date de démarrage : D