Notre client, entreprise engagée dans la mobilité urbaine durable, elle facilite les déplacements quotidiens grâce à un service de vélos partagés alliant technologie et respect de l'environnement. Missions : Fiabilisation et industrialisation des détections des besoins de maintenance sur les vélos et les stations Vélib' : Restructurer le système de détection existant afin gagner en robustesse et fiabilité, Concevoir, développer et intégrer des algorithmes pour prédire la classification des pannes en minimisant les faux positifs, Superviser les tests et mener les analyses prouvant l'amélioration du système. Optimisation des opérations de maintenance : Analyser les données opérationnelles pour améliorer l'efficacité des équipes terrain, Proposer des optimisations afin de réduire les temps de déplacement et gagner en productivité, Améliorer la compréhension et la prédiction des usages pour anticiper les déséquilibres sur le parc : Stations vides et stations pleines. Mise en place d'une gouvernance de la donnée : Définir et appliquer des standards de qualité, de sécurité et de traçabilité des données, Collaborer avec les équipes IT et métiers pour garantir la cohérence et l'accessibilité des données. Veille technologique et innovation : Identifier et évaluer de nouvelles méthodes ou outils d'intelligence artificielle pour améliorer la performance des différents services. Télétravail.